高光谱遥感的老牌数据集 Salinas，做图像分类的朋友应该都听过。波段多、信息量大，用来训练分类模型挺爽，尤其在 MATLAB 里配合一些可视化代码，调试起来直观。数据细节真实，像做农作物识别、土地分类这些场景都能派上用场。

数据格式是标准的矩阵形式，起来比较方便，不管你是用 Python 的numpy，还是 MATLAB 的load命令，都能轻松读进来。哦，顺便说一句，波段多意味着维度高，建议你先做个 PCA 降维，不然训练起来可不轻松。

如果你刚好想结合神经网络来玩，这个数据集也合适，和卷积、注意力机制结合都不错。要是没灵感，可以参考一些相关项目，比如 MATLAB 版本的高光谱分类代码、或者用神经网络做遥感识别的案例，直接上手调参数就行。，如果你想练习高光谱数据，Salinas 挺值得一试的。