最小二乘法回归计算与误差分析C语言实现

回归方程的计算配上 C 语言的实现，简洁直接、效率高，适合想撸底层逻辑的你。最小二乘法的原理不复杂，说白了就是“让线尽量贴近点”，误差平方和最小就 OK 了。核心就是搞清楚公式里的几个总和怎么来，带进公式算斜率和截距。code.c里基本都拆开写了，挺好理解的，变量清晰，结构也比较清爽。想可视化误差情况，还有一张图也配好了，看着就明白模型好不好用了。

实测点的误差也安排上了，每个点的实际值和预测值差多少，一目了然。如果你平时搞机器学习或者需要建个预测模型，用这种方式做个预或者先验证一下效果还是蛮方便的。最重要的是，这么一套逻辑放在 C 语言里跑，执行效率也没得说。

如果你想多看看不同语言怎么写最小二乘法，下面几个链接可以瞄一眼：MATLAB 版本、Python 教程、还有个拟合工具也蛮实用的。

如果你平时数据比较多，尤其是在嵌入式或资源紧张的场景下，用 C 搞个轻量级的误差工具真的挺合适。