时空数据挖掘的资源挺多，但这个Python 版时空大数据交通挖掘可视化真的还不错。里面的代码结构清爽，逻辑也比较好懂，像交通流量、预测拥堵这些场景，用它挺顺手的。

时空异常检测用的AnomalyDetector MATLAB 代码也值得一试，非参数方法，跑得还挺快。适合用来监测一些突发异常，比如交通事故或者环境异常。

如果你对时空数据的高效感兴趣，时空专用引擎 V7 数据调度组件可以了解一下，调度速度快，数据量大也能扛，适合实时数据场景。

想搞时空模式发现的话，可以直接去看CSC-791 时空数据挖掘代码，里面有现成的模式发现方法，写得比较实用，改一改就能用。

另外，像网络热点事件时空演化与可视化这个项目，做可视化效果还蛮不错的，事件轨迹一眼就能看明白，适合想快速上手做展示的你。

哦对了，做共享出行也有现成代码，面向共享出行的时空众包计算支持路径优化，适合用在出行平台或者物流系统。

如果你想找个上手快、文档清晰、还能时空数据的代码，Python 版交通挖掘这个就比较靠谱。平时自己跑个小实验也挺方便的。