教育数据挖掘的研究进展挺有意思的，是对做前端的你来说，能顺手挖点数据背后的用户行为逻辑，绝对不亏。

EDM 发展历程这篇文章，内容比较系统，讲了教育数据怎么一步步从简单统计，走到今天能预测学生成绩、个性化推荐的地步。嗯，虽然不是直接的前端内容，但对想做教育类产品的你来说，了解这些背景，做交互设计会有的放矢。

文章里面还搭了不少有用的资源，比如EDM 工作流程怎么设计、聚类算法的实际用法，还有和Matlab结合建模的案例，挺值得一看。里面有个链接讲聚类的：http://www.cpud.net/down/14168.html，用来理解后台怎么分类学生行为数据，前端展示的时候你会更有方向。

再说了，现在 AI 火得一塌糊涂，AI 在医学领域都能玩得飞起，教育挖掘也不甘落后，想搞点个性化推送、学习轨迹可视化，搞懂这些挖掘逻辑，有备无患。哦对，还有个关于数据库发展历程的链接：http://www.cpud.net/down/10882.html，想了解底层结构的可以顺便看看。

，如果你在做教育相关平台、想加点数据模块，或者纯粹想拓宽点技术视野，这篇资源你值得存一份。如果你还没碰过这些技术，也别怵，文章写得不算晦涩，配合几个实战例子，看懂不难。