MATLAB 的极板区提取脚本extraction2.m，挺适合做图像识别预的，尤其是电池或者太阳能板那类的场景。你用imread一读图，像imshow、imfilter这些组合一下，就能把区域提得挺干净的。对比度不够？加个锐化或者做下灰度拉伸效果会更。

脚本里估计也用了像edge这类边缘检测函数，常见的Canny、Sobel都挺实用。你如果想搞得再智能点，可以顺手加个分类器，SVM、决策树啥的，训练一波搞自动识别。特征咋提？用颜色直方图或GLCM纹理特征都行，regionprops也好用。

形态学操作这块比如imclose、imerode啥的，挺适合用来清理噪声、填小孔。整个流程你可以分几个阶段写，预—分割—特征提取—分类—后，这样逻辑清晰。

不过记得看看license.txt，看看作者有没有限制你咋用。万一是个 GPL 的，那你代码开源得留意下哈。

如果你想看看边缘检测细节，Canny 算法详解这篇还不错，讲得挺清楚。