使用Matlab提取目标区域的形状特征

关于MATLAB数据图像处理中的区域特征提取，包括面积、质心等内容。

MATLAB 的极板区提取脚本extraction2.m，挺适合做图像识别预的，尤其是电池或者太阳能板那类的场景。你用imread一读图，像imshow、imfilter这些组合一下，就能把区域提得挺干净的。对比度不够？加个锐化或者做下灰度拉伸效果会更。 脚本里估计也用了像edge这类边缘检测函数，常见的Canny、Sobel都挺实用。你如果想搞得再智能点，可以顺手加个分类器，SVM、决策树啥的，训练一波搞自动识别。特征咋提？用颜色直方图或GLCM纹理特征都行，regionprops也好用。 形态学操作这块比如imclose、imerode啥的，挺适合用来清理噪声、填小孔。整个流程你可以分几个

介绍如何使用Matlab代码来实现图像的连通区域提取，内容简明易懂，适合初学者。

利用Matlab实现图片中感兴趣区域（ROI）的提取，通过简单运行go函数即可进行可视化操作。

利用 MATLAB 构建神经网络，以提取特征，提升网络性能。

在人脸识别领域的图像处理中，使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。

根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。

这份资源是作者独创，网上未见其它相似版本。它详细演示了如何从语音数据中提取二进制参数，适用性高，难度适合本科毕业设计。

以下是提取语音特征的MATLAB代码，主要包括短时能量、平均幅度和平均过零率的计算。该代码将帮助你分析语音信号的特性。