地理空间数据的 R 入门课，挺适合平时不怎么写代码但又想搞数据的你。课程内容比较基础，重点放在 R 语言的基本操作上，像数据导入、可视化、模块化那些都讲得挺清楚。整体节奏不快，属于那种“跟着敲就能学会”的类型，尤其适合刚接触 R 的朋友。

R 语言的模块化方法讲得还不错，比如用函数封装步骤，方便后期复用。课程里还提到怎么拆分任务、怎么自动化，讲得也比较实用，不用每次都从头开始搞，省事多了。

课程不追求高深的统计理论，目标挺明确——让你用 R 语言轻松起步，尤其是在地理空间数据这块儿。有意思的是，它还鼓励你把流程理清楚再写代码，挺贴近实际工作的。

如果你是搞科研或者做项目经常碰地图数据的，这门课值得看看。尤其是用 R 配合第三方包来空间数据，效率还挺高。顺手推荐几篇相关资料，像Python 做遥感自动化那篇，也挺有参考价值的。

要提醒一下，这门课能讲完 4 小时左右的内容，建议边学边敲，不然跟不上。还有，make命令、代码组织结构这些部分也挺有意思的，值得多琢磨下。