数据清洗的小帮手，TinyXML用起来还挺顺手的，适合像票价、飞行公里这些字段有空值的情况。你可以用条件过滤掉脏数据，像SUM_YR_1=0 && SUM_YR_2=0 && avg_discount != 0 && SEG_KM_SUM>;0，逻辑也清晰。

条件过滤的操作，推荐你用Filter Examples，配合 TinyXML 做数据预，速度还不错。你只要设好条件，脏数据一键清理，响应也快，适合数据量大的场景，像机票销售数据这种。

预步骤也蛮简单，基本是数据规约、清洗和变换这三步。像票价为空、票价为 0 但折扣率不为 0 这些情况，直接丢掉就行，TinyXML 在这里还挺省事的。

哦对了，TinyXML的中文资料不多，这篇使用指南写得还挺详细，数据清洗和后面的线性辨别也有讲，蛮适合新手快速上手。

如果你平时类似机票、销售数据，或者用avg_discount、SEG_KM_SUM这种字段做清洗，可以试试这个工具，挺省心的。