数据仓库的老问题，模型怎么设计才合理？《数据仓库实践杂谈（十四）——数据模型参考》这篇文章讲得挺明白的，内容也接地气，适合实战派的你看看。

数仓的数，其实最终拼的就是数据模型。不管你 ETL 流程多复杂、拉链做得多优雅，都得落在一张结构合理、扩展性强的表上。文章里用银行记账打比方，挺贴切的——只要账记对了，系统就算没白做。

还有个点不错，作者对逻辑模型和参考模型的关系说得挺清楚，告诉你什么时候该照搬，什么时候得因地制宜。别一股脑套模板，真上项目就踩坑了。说白了，模型不是越复杂越好，而是要服务数据使用场景。

如果你现在在做数据中台，或者刚开始建数仓，这篇文章还蛮值得收藏的。想了解更多 ETL 和数仓建模的配套内容，也可以看看下面那几篇，思路更清晰。

如果你搞数仓搞得脑壳疼，不妨看看：表达数据模型的顶级数据存储、企业级 ETL 实践技巧，都挺有料的。