浙江大学计算机学院软件学院考研保研面试题合集

一些卷子和总结

随着2024年开始，山东大学计算机学院的数据可视化展示回顾了最新进展。

MySQL 面试题的 PDF 压缩包，内容挺全面，覆盖了基础 SQL、索引、事务到性能优化这些常见考点，尤其适合准备跳槽或者刚入行的同学。里面的知识点讲得还挺细，像JOIN、事务、复制这种，不光是考点，也是日常开发绕不开的东西。 SQL 语句的基本功，像SELECT、GROUP BY这种，就像做饭前先洗菜，必须得扎实。嗯，有经验的面试官一开口就能问出门道来。 索引优化也是高频区，PDF 里还提到EXPLAIN怎么用，看执行计划哪里慢，挺实用的。别小看一个索引，写不好，查询拖半天。 像InnoDB和MyISAM这些存储引擎，文件里讲得也比较细，事务支持、锁机制这些对性能影响可大了。你写个电商、金

数据库是 IT 领域的核心，尤其在大数据时代，数据库的作用越来越重要。北京邮电大学计算机学院的数据库实验系列，挺适合想深入了解数据库的朋友。第 1 到第 5 个实验从基础概念到复杂操作都有，覆盖了数据库系统、SQL 语言、事务控制等方面。每个实验都配有实际操作，你把理论知识运用到实际中，实际问题。尤其是实验 2，涉及到数据库复杂查询，挺实用的，能让你更好地理解数据库的查询优化技巧。如果你刚接触数据库，做完这些实验后，会对数据库的理解更深刻，也能提升自己在数据库管理方面的能力。

这里提供了2004年武汉大学计算机考研复试真题，帮助考生了解考试难度和内容。

第三讲 符号运算 本课件涵盖MATLAB符号运算的多个方面，包括： 函数操作：简化、微分、积分、Taylor展开 方程求解：代数方程、微分方程 线性代数：行列式、矩阵求逆、特征值、特征向量 可变精度计算

SQLServer 的面试题资源还挺实用的，里面总结了不少常考点，比如查询优化、合并列、表合并还有union 和 union all 的区别。讲得都比较接地气，配了不少 SQL 示例，照着练一练思路就清晰了。 查询优化的技巧，像是用索引、减少 JOIN 这些，讲得比较清楚。嗯，写 SQL 的时候这些优化手法真的是省时省力，尤其面对大数据表，效率差别还挺大。 查学生成绩那个题蛮经典的，就是每门课都要 80 分以上，写起来有点绕，但了两种思路，挺值得你试一试，练逻辑能力。 列合并这块儿用的是CASE语句，比如FullName和FirstName有空值的时候，选一个不为空的，组合成统一的Name列。

第一章：数据库系统概论

数据挖掘是从海量数据中提取有用信息并转化为知识的过程，是信息技术领域的研究热点，尤其在大数据时代背景下显得尤为重要。本课程为浙江大学研究生设计，涵盖数据挖掘的理论、算法及相关国际会议和论文，深入理解数据挖掘的基本概念、方法和技术。数据挖掘的发展背景可以追溯到信息时代，随着数据库技术和数据量的急剧增加，传统数据库虽然高效处理数据但无法发现隐藏知识，这促使基于数据库的知识发现（KDD）研究，即数据挖掘。KDD是多学科交叉领域，包括数据库技术、统计学、高性能计算、人工智能和机器学习等，其目标是从大量数据中自动发现有价值的知识。数据挖掘应用广泛，如电信行业中用于客户流失模式识别，银行领域通过聚类分析促