数据科学入门的那点事儿，总得有人讲得明白点、轻松点。《intro-to-datascience.pdf》就是这么个还挺实在的材料。文件一上来就提了 1996 年“datascience”这个词的由来，还带了点八卦味儿，挺吸引人。后面讲到 H2O 这个 AI 平台，适合你玩 Python 或 R 语言的同学试试水。里面还有安装指导，基本不用你瞎猜怎么配环境。

数据科学家的“独角兽”说法也挺形象，意思就是这类人不常见，但有料。文件里把团队结构也梳理清楚了，像数据工程、、建模这几类角色分别是干嘛的，看完你就心里有数了。更好的是，机器学习、深度学习、集成学习这些也都有提到，虽然是入门内容，但覆盖面还蛮广。

文末还有一些学习资源链接，像是数据清洗、Python/R 工具比较、算法解读这些，都是实打实能用的内容。

如果你刚入门数据科学，或者想补一下基础概念，这份 PDF 还挺值得翻一翻的。不需要太多背景知识，上来就能看懂，挺适合下班后配着咖啡读上几页的。