ERA模态参数识别MATLAB时域分析程序

这个实验涉及将一个特定的时域系统转换到频域，进行幅频特性分析，并模拟外部输入的响应。

SMPS时域模型(TDM)在论文：“用于谐波估计的时间到频域SMPS模型：方法论”中提出，它的定义包括整流桥、输入电阻R、输入滤波器电感L、直流链路电容Cdc和等效电阻Req。该模型也在论文中应用于：“紧凑型荧光灯的电路和谐波电流源模型比较”，并且被用于可再生能源和电能质量进展的章节：“用于谐波估计的频域模型SMPS”。

音乐流派识别是一项自然而然的任务，随着数据集的扩展，机器学习方法在这一领域展示出色的表现。介绍了使用三种机器学习方法（朴素贝叶斯、线性判别分析和分类与回归树）进行音乐流派分类的玩具模型。通过分析频谱图，将频域数据转换为时域表示，以实现更准确的音乐分类。

这是一个用于计算管道纵向模态频散曲线和波形分析的Matlab程序，可直接下载使用。此外，该程序还能够分析包覆层管道的频散曲线，并展示各模态的径向能量分布图。

车牌识别的 MATLAB 程序挺适合图像入门练手的。预、定位、分割、识别这些步骤，基本上图像该有的流程都涵盖了。像bwlabel、regionprops这些函数，用起来也还蛮顺手的。如果你正好要做图像相关的课程设计，这套代码可以直接上手，省了不少时间。 图像预部分做得比较全，什么灰度化、边缘检测、直方图均衡都有覆盖，用的算法也都不复杂。像Canny和中值滤波这些，都是 MATLAB 自带函数，调参也比较方便。 车牌定位这里，代码里用了投影法加滑窗搜索，清晰图还挺稳的，但如果图片比较糊，就要注意预那块得做细点。定位完之后就是字符分割，bwlabel和regionprops配合起来连通域，效率还不

MATLAB高阶系统时域分析技术应用指南详细介绍了在控制系统中利用MATLAB进行时域分析的方法和步骤。

这是一个基于 Matlab GUI 的水果识别程序，并经过测试确保可成功运行。

本项目演示了如何利用Hessian分析识别参数估计中的规模不佳问题。项目针对非线性模型，采用数值方法进行局部线性化，并使用DERVIEST工具套件的部分功能实现。该方法原则上适用于任何非线性模型的类似分析。

详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据，实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试，仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能，包括R峰检测和各种心电参数提取，如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。