基于聚类与 GRNN 算法的图书馆读者借阅行为，听起来挺高大上的吧？其实它的核心就是用数据挖掘来读者的借阅习惯，进而提升图书馆的管理效率和服务质量。通过对西安工程大学图书馆的读者借阅记录进行聚类，找出有相似借阅模式的读者群体，利用广义回归神经网络（GRNN）模型来预测未来的借阅行为。结果显示，这个模型的诊断准确率达到 94%，效果相当不错！
这意味着，图书馆可以根据不同群体的借阅喜好来调整图书采购方向、优化推荐服务，甚至还可以精确管理图书馆藏。你也可以用类似的方法，你的项目做到更精细化的数据哦！
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比如，《基于数据挖掘的学习成绩与图书借阅关系》，可以深入了解数据挖掘如何影响图书借阅行为。