汶川地震诱发滑坡滑动距离预测2010年

震后房屋评估的 MATLAB 代码，用起来还挺顺手的，适合搞震灾数据的朋友。代码是按时代划分的，逻辑清晰，结构也不复杂。你要是做结构安全评估或者抗震，拿来参考一下会挺有的。哦对，链接里还有详细文档，运行环境要求也比较低，不太挑版本。

MATLAB分形代码-slipBERI是一款用于在地震学中解决贝叶斯方式下给定断层平面上地震滑动问题的工具。它通过有效的数学模型和算法，提供了准确的地震事件反演结果。用户可以利用slipBERI来分析和预测地震活动及其潜在影响。

包含全国各地邮政编码及对应地址信息，详细数据库查询操作。

随着时间的推移，商业智能在企业决策中的角色变得越来越关键。本报告详细分析了2010年商业智能技术的应用和发展趋势，突出了其在数据分析和业务优化中的重要性。技术的进步推动了商业智能工具在各行业的广泛应用，对企业战略制定和执行起到了至关重要的作用。

基于决策树算法的滑坡危险性区划评价其实挺有意思的，尤其是在像浙江庆元县这样的地方，应用起来效果不错。通过收集数字高程、坡度、地质图等数据，结合决策树算法进行数据挖掘，不仅能得到精确的滑坡危险性区划，还能快速地预测灾害区域。如果你从事类似的地理信息工作，真的可以参考一下这种方法。通过决策树的归纳能力，你可以快速得到危险性评估，而且结果也蛮贴近实际的。 如果你有兴趣深入了策树技术，像《数据挖掘决策树》和《活动的多样性-决策树技术》这样的文章也有参考价值，它们对你理策树的工作原理会有大。另外，如果你正好在做数据挖掘课程设计，别忘了查查《数据挖掘课程设计中决策树算法的应用》，对你应用决策树实际问题会大

Python 2010版的MySQL对于Python开发者而言是一个重要的数据库选择。它提供了强大的数据管理能力，适用于多种开发需求。

本书将帮助您学习如何从多年的工作经验中总结出优化 PostgreSQL 安装以处理高要求应用程序的最佳实践。探索硬件对高性能数据库应用程序的影响。深入了解如何在速度和可靠性之间做出明智的折衷。调整操作系统以获得最佳数据库性能。从硬件到应用程序对整个系统进行基准测试。通过实例了解影响性能的服务器参数的工作原理。理解查询优化器如何做出决策，以及当它做出错误决策时应采取的措施。监视服务器内外发生的事务。探索扩展核心 PostgreSQL 数据库的最佳附加工具。了解如何利用 PostgreSQL 9.0 新增的最新功能架构复制系统。

这本书是关于MATLAB学习的难得好书，内容详实，是最新的2010年版本。

结合粗糙集和遗传神经网络，提出一种融合建模方法用于滑坡灾害预测。通过建立决策表并进行约简，利用粗糙集提取影响因素，再以这些因素支持度配置BP神经网络初始权值。该模型有效去除冗余信息，提升了运算速度和预测精度，在工程实践中具有应用价值。