决策树学习在数据挖掘领域挺常见的，应用也蛮广泛的。它通过树形结构来进行决策过程的模拟，可以从数据中发现隐藏的规律。是在分类问题上，决策树算法的表现还不错。你可以在数据挖掘中使用决策树，来对数据进行分类预测，或者做特征选择，这样能大大提升模型的准确性。
举个例子，如果你要银行客户是否会贷款，可以根据客户的收入、年龄等数据来建立一个决策树模型，帮你做出判断。
如果你对这方面感兴趣，可以看看这些资源：数据挖掘决策树，和数据挖掘课程设计中决策树算法的应用。
，决策树是一种比较简单易懂，但应用起来挺有用的算法。
如果你想了解更多，可以深入阅读一些相关的文章或参考代码，能你更好地掌握这项技术。