Final Project Group 3交通事故数据挖掘

这个系统是用MYSQL和JAVA开发的，目前在查询功能上遇到了一些问题，不过在Linux系统下已经调试通过。在Windows系统下，如果去掉Login界面中调用main窗口的效果，系统可以正常显示。

以驾驶员总量为研究对象，利用数据挖掘技术的发展成果，挖掘交通管理部门积累的大量数据资源，探索其内在联系，为相关部门或机构提供服务。

纽约警方的交通事故数据集，还挺实用的。数据范围覆盖 2020 年 1 月到 8 月，记录了每一次碰撞的时间、地点、涉及的车辆和人员情况。字段也比较全，像CRASH DATE、BOROUGH、LATITUDE这种常用字段一应俱全。用来做可视化或者训练个简单模型都挺顺手的。 适合干啥？比如你想做个事故热力图，这些经纬度数据就直接能用。或者想事故高发时段、不同街区的事故率，用CRASH TIME和BOROUGH这些字段就够了。字段中英文对照也清晰，起来不用太费劲。 嗯，数据格式是典型的结构化表格，适合直接拿来喂进Pandas或Excel。你也可以配合像Leaflet.js这样的可视化库做地图展示，效

山区高速公路交通事故的源码资源还挺实用的，尤其是你如果平时研究交通安全或搞数据，这份资料真能帮上忙。基于Matlab的模拟挺贴近实际场景的，像是用在事故多发时段识别、路段安全评估上都还蛮合适的。 昆石和西汉两条高速的事故数据统计得比较详细，追尾、碰撞、翻车这三类事故占了大头。用的不是啥复杂模型，就是通过当量事故率配合质量控制法来锁定高发段，逻辑清晰，公式也不绕，起来顺手。 如果你平时也用SPSS或者搞数据挖掘，可以顺手看看相关链接。像交通事故中的数据挖掘技术应用这篇就挺对味，还有个Matlab 源码仿真，直接上手跑都没啥门槛。 嗯，还有事故时间分布的那块——凌晨 2 点到 4 点、中午 12

CSDN佛怒唐莲上传的视频内容包含完整可运行的代码，适合初学者使用。主函数为main.m，其他m文件为调用函数。运行环境要求Matlab 2019b，如运行出现问题请按提示修改或私信博主求助。操作步骤包括将文件放入Matlab当前文件夹，打开main.m文件并运行程序。仿真咨询及其他服务需求，请私信博主或扫描博客底部QQ名片获取更多信息。

嘿，数据挖掘这块，如果你对数据库和模型训练感兴趣，挺推荐你试试这款资源。它基于Python3和Jupyter Notebook环境，操作简单。只需要下载相关的数据库，把文件复制到Jupyter Notebook中，就能运行两个文件，进行数据和。你不用担心流程复杂，相关的操作步骤已经清晰地在两个 IPython 笔记本中了，操作起来还挺方便的。 此外，资源里也涉及了Kaggle数据集，适合那些刚入门的数据挖掘爱好者。如果你对视频游戏销售数据感兴趣，也可以从这份作业中获得一些启发。通过这样一个实际案例，你能更好地了解如何应用 Python 进行数据，尤其是在数据挖掘和上的技能。 ，挺适合做数据的练

嘿，想了解如何用数据提升你的国际象棋技巧吗？这个项目挺有意思的，结合了Lichess.org平台的数据，了 20,000 场在线对局，探讨不同开局策略和比赛结果之间的关系。数据集来自 2017 年，利用LichessAPI收集了详细的比赛数据。如果你是数据科学爱好者，或者只是对国际象棋感兴趣，这个项目都蛮值得一试的。项目中的数据可以你更好地理解游戏规律，还可以通过统计优化自己的对局策略。嗯，顺便说一下，项目里涉及的技术像Python、Pandas和Jupyter Notebook都实用，不仅适合初学者，也能给有经验的开发者一些思路哦！如果你对数据、国际象棋或游戏相关的项目感兴趣，这个资源会是个

利用云计算和大数据挖掘技术，建立煤矿安全生产交叉数据分析模型，构建矿山事故预警系统。该系统可提前发现安全风险，并及时发布预警信息，有效降低事故发生概率。

这是一本数据挖掘领域的书籍，是曾经在信息系统课程中使用的教材之一。