大数据安全标准化白皮书2017

大数据标准化白皮书提供有关大数据标准化的全面见解，涵盖定义、好处和最佳实践。

大数据标准化白皮书的 2018 版，算是大数据圈里比较有参考价值的一份资料。内容比较系统，讲了从基础概念到标准体系的框架，还结合了一些行业应用场景，看起来不会太枯燥。 中国电子技术标准化研究院联合大数据标准工作组写的，嗯，背景还挺硬的。重点是，文档不是那种只讲理论的东西，像数据格式标准、接口规范这些都有提到，而且都是按实际业务来讲的。 比如你在做数据湖或者搞数据治理，就挺适合翻一下。标准统一了，团队协作效率能高不少，而且也方便跟政企部门对接。 哦对，文末还有个行业参考链接合集，像是2018 年大数据发展白皮书、灰度标准化这些，也可以顺手看看，扩展一下思路。 如果你正准备上马大数据项目，或者在梳

大数据标准化白皮书2016版，由全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组与中国电子技术标准化研究院共同编写，完成于2016年5月。该白皮书系统化地梳理了大数据标准化领域的重要发展需求与趋势，为我国大数据标准体系的建设提供了专业依据。文件详细说明了标准化的原则、实施方向以及未来应用的各类场景，适用于多个行业和领域的标准化推进。

大数据技术的全流程参考模型、主流标准和关键应用案例，全都浓缩在这份《大数据标准化白皮书》里了。嗯，说它是大数据圈的百科全书也不过分，写得还挺系统的。 从4V 特征聊起，大数据到底有多大、多快、多杂、多真，白皮书都讲得明明白白。你要是还分不清数据仓库和数据湖，这里面的例子讲得还挺有。 而且它不止是讲概念，连国内外的应用现状、政府政策、行业趋势都铺开讲了，像美国的 NIST、ITU 标准进展都有提到，国内的一些地方政府实践案例也挺接地气的。 技术部分呢，白皮书整理了一个完整的数据生命周期参考模型，从采集到存储、再到，逻辑清晰，关键技术像数据平台、存储、都分门别类讲清楚，想上手项目用它来梳理一下流程

工信部权威出品，学习与备用佳选。

大数据圈的老朋友《大数据白皮书（2020 年）》还是挺值得一看的。中国信通院每年都出这份报告，更新得蛮勤快，内容也挺硬核。技术层面讲了从数据采集到 AI，再到隐私安全的方方面面，读下来思路会比较清晰。产业也没落下，像金融、医疗、零售这些行业的案例挺多的，适合想搞业务落地的你。如果你正琢磨大数据方向怎么做规划、怎么选技术栈、怎么找落地点，那这份报告可以省掉你不少调研时间。对了，文末还预测了“十四五”期间的发展趋势，像 5G 融合、零信任、安全合规啥的，干货都在。

探析大数据领域的前沿发展趋势，深入了解其在各个行业的应用前景。

工业大数据的干货资源我还真翻过不少，这份叫工业大数据白皮书.pdf的资料，内容挺全，尤其适合你想了解工业大数据在制造、能源、交通这些传统行业里怎么落地应用的时候拿来细细看看。大数据里最头疼的几个问题：数据量大、种类多、还要求实时，这份白皮书基本都说清楚了。像设备状态、工艺参数这些怎么采集，怎么清洗、怎么，通通有。白皮书还聊了挺多场景，像预测维护，通过机器运行数据提前预警；还有生产优化，实时调工艺参数提效率；甚至连能源管理和供应链协同也有细讲。都是实打实的例子，靠谱。技术栈这块也讲得蛮实在的。提到了Hadoop、NoSQL、Spark这些耳熟能详的大数据工具，也有像Python、Tableau这

京东最新大数据架构技术介绍及产品应用，详细描述京东大数据架构技术发展历程及功能特性。