零基础入门数据挖掘的特征工程任务里，异常值和特征构造讲得挺扎实的，尤其适合刚接触数据的前端或者产品同学。异常值这块，作者不只是讲概念，还带着你用箱型图实操一遍，配上代码示例，理解更容易。

合并训练集、构造使用时间和城市信息这些步骤，基本覆盖了树模型常见的特征构造套路，逻辑也挺清晰。线性模型那部分也有提到数据分布观察，算是比较贴地气的切入方式，不会搞得太玄乎。

建议你重点看下3.2.3 箱型图和4.1 特征构造这几节，代码可复用性还不错，适合搭个 baseline。数据导出这块直接用了.to_csv，省事，适合快速调试。

如果你之前没怎么搞过数据，用这个练练手还蛮合适，顺便熟悉下异常值检测思路和特征构造的常见操作。