数值实验室的 MATLAB 代码，适合想搞懂欧拉方法的朋友。代码挺全，从定义 ODE 函数到写迭代循环，步骤清楚，结构也不复杂。你甚至还能顺便看看Runge-Kutta 方法，对比一下效果差别。里面的代码格式统一，用起来还挺顺的，如果你刚接触 ODE 数值解法或者想做教学演示，这份资源真的蛮合适的。

欧拉方法的一阶形式适合新手上手，不需要太多数学基础。用y_{n+1} = y_n + h * f(t_n, y_n)这种方式迭代，理解起来直观，改起来也方便。

代码包里除了欧拉法，还有不少实用的小模块，比如牛顿法、LU 分解、二分法这些经典方法。每种都有注释，思路清晰。嗯，边看边跑，理解更快。

如果你平时用的是OCTAVE，其实也能跑这些代码，兼容性还不错。项目是开源的，自己拿来改造一下做作业或者项目演示都挺方便。响应也快，代码也不臃肿。

，Numerical-Analysis-Lab-master这个包挺适合你平时学数值时参考。是如果你不想光看公式，想亲手跑一下看看效果，那真的挺推荐的。

如果你对数值解 ODE、初值问题还没太明白，可以先从欧拉法的代码入门，顺便看看里面的 Runge-Kutta 对比下，理解更透。