SAS统计应用实例教程

本教程提供 MATLAB 6.5 实例，并包含详细的语句注释。这些实例涵盖 MATLAB 的各种功能，包括变量操作、数组处理、流程控制和函数使用。通过使用这些实例，用户可以快速掌握 MATLAB 的基础知识并深入了解其应用。

MATLAB（Matrix Laboratory）起初是为了提供LINPACK和EISPACK等矩阵软件包的接口而开发的，后来逐渐发展成为通用的科学计算和可视化交互环境及编程语言。

MATLAB 的简明实例教程，挺适合刚接触这门语言的你。涵盖了基础命令、矩阵操作、绘图指令还有复数计算这些常用操作，内容不啰嗦，用起来也顺手。像clc、clear、disp这些命令，一看就能懂，上手也快。 数学计算和工程仿真里的那点事，矩阵基本就是家常便饭。教程里讲了不少矩阵赋值和访问的例子，比如A=[1,2;3,4]这种常见写法，还有B(2,1)=5这类单元格修改。配上图形窗口指令，嗯，画图啥的也挺方便。 复数这块也有，像z1=3+4*i、z=z1*z2这类基本操作都讲得比较清楚。还有Inf、NaN这些异常值，也都提到了，用 MATLAB 做复杂数学建模时经常会遇到，提前了解挺有必要的。 另

企业级应用里，Oracle 数据库的地位不用多说，分分钟就是“老大哥”。《Oracle 宝典实例》就是一份挺扎实的资料，覆盖内容全、例子也够多，适合一边学一边实操。从SQL 基础到备份恢复，从性能优化到安全策略，这份资料都讲得比较细，还带你撸一遍PL/SQL和开发流程，挺适合想打好底子的你。架构那块讲得也蛮清楚，比如实例和数据库之间的关系，数据块和表空间的存储逻辑，用来搞清楚 Oracle 底层原理还蛮有用的。再说事务和并发控制，ACID 特性不用说，MVCC也有详细讲，适合你排查高并发下的数据一致性问题。你要是有备份恢复需求，RMAN用法、闪回技术、归档日志这块讲得也挺实战的，恢复场景和策略

Apache Sqoop 实例教程，以大量实例为基础，即使是初学者也能轻松掌握 Sqoop 的使用方法，是入门 Sqoop 的优质选择。虽然是原版书籍，但内容通俗易懂，便于理解。

MATLAB 实例教程包含丰富的案例，涵盖实际应用场景。

PowerBuilder 的学习实例挺适合刚入门数据库开发的你。资料里不只是讲原理，还有现成的.pbl、.sql文件直接能跑，边学边练，效率高。尤其是里面的几个建表、插入数据脚本，能帮你快速搭建练习环境，少走弯路。 .doc是重点，多操作细节都解释得清清楚楚，别跳过。 还有哦，图 1.jpg是操作截图，看着操作不容易懵。配合Demo.pbw工作区文件，一整个开发流程就能走一遍了。窗口、数据窗口、SQL 语句这些核心点全都覆盖了。 如果你对数据窗口这块感兴趣，顺便可以看看PowerBuilder 数据窗口技术，讲得也挺细的。 嗯，建议你按顺序跑一下几个 SQL 脚本：先建表01 建表.sql、0

黑白配色的 SAS 教程，经典得。教程是 PDF 格式，内容讲得挺系统的，从基础操作到数据挖掘都有。SAS这种老牌工具，稳定、专业，尤其在统计建模这块，表现还蛮靠谱的。教程里了不少常用函数，像PROC MEANS、PROC REG，不复杂，照着写就能跑，响应也快。数据格式、变量定义那部分也讲得挺清楚，适合新手上手，也方便老手查漏补缺。嗯，如果你是从Python或SPSS转过来的，用法有点不一样，不过逻辑差不多，别怕。建议搭配点基础统计学知识看，理解会更快一些。顺带一提，还有篇文章讲了 SAS 结合数据挖掘，有兴趣可以一起看看。如果你想把统计工具摸透，这份 SAS 教程还挺值得一读的。看完你就知

SAS软件统计绘图实例详解 本资源涵盖大量SAS软件应用实例，助力高效数据分析与可视化。 统计分析 单变量统计指标计算，如均值、标准差、中位数等 95%置信区间的构建与解读 绘图功能 条形图：直观展示分类数据 饼图：清晰呈现各部分占比 散点图：揭示变量间关系 直方图：探究数据分布形态 … 以及更多实例，覆盖各类统计绘图需求。 适用人群 SAS软件初学者 数据分析师 科研人员 高校学生 学习收益 掌握SAS软件基本操作 深入理解统计分析方法 提升数据可视化能力 高效完成数据分析任务 资源获取 请联系相关渠道获取完整实例资源。