scikit-feature 是一个蛮强大的 Python 功能选择库,专为那些做机器学习的开发者设计。它基于 scikit-learn、Numpy 和 Scipy 三个开源工具包,了大约 40 种功能选择算法,包括传统方法以及一些比较创新的结构特征和流特征选择算法。说到它的优势,是算法种类丰富,能覆盖不同需求,适合做算法对比研究。它的设计目标其实就是让研究人员和开发者在实现新算法时,能快速验证效果。至于安装,Linux 用户只要通过命令python setup.py install就行,挺。对了,如果你做特征选择的研究或开发,scikit-feature 这个库可以大大提升效率,毕竟它帮你省去了多从头做起的麻烦。