多边形顶点匹配优化算法2007

基于 Matlab 获取 Voronoi 多边形图的顶点坐标和面积，仅供参考。

这个应用程序专注于多边形计算。它的操作包括读取三个不同格式的.txt文件，这些文件记录了四个已知点的坐标、定点和多边形点之间的方向和边缘测量。完成计算后，您可以导出结果为.txt或.xlsx格式的报告，并在多边形画布上进行缩放。

bubblebath 函数 此函数用于生成随机分布的圆形或其他多边形图形。用户可以灵活设置图形参数，例如： 画布尺寸 多边形半径范围 多边形边数（控制形状） 图形密度 多边形间距或重叠程度 边缘处理方式等 函数会输出图形，并提供四个变量，方便用户进行后续操作或复现图形。 bubblebath_examples.mlx 文件 此文件包含多个示例，演示如何调整参数并利用输出变量进行扩展操作，例如为图形着色、计算每个多边形的面积等。 函数参数详情 请参考帮助文档获取每个参数的默认值及详细说明。 更新动态 请关注此页面获取最新更新。

DUALMESH 是一款工具箱，可基于三角剖分创建“双”网格。它支持各种三角剖分类型，并采用广义双网格范式，可生成高质量的双单元。双网格广泛应用于有限体积和有限元方法。

Matlab编程-多边形绘图。绘制具有平均值和标准偏差（或误差）值的多边形（雷达）图。

绘制多边形及其区域在Matlab中通常使用Patch对象进行表示，该对象通过patch函数创建。创建面片有两种主要方法：一种是基于顶点和颜色的方法，即通过指定每个小面的顶点坐标和颜色来生成；另一种是基于顶点和面的方法，即通过指定所有顶点的坐标以及每个小面的顶点和颜色来生成。

利用matlab中的inpolygon函数可以有效测试点是否位于多边形区域内。

如果您需要在一个2D凸多边形内生成均匀分布的随机点，可以利用MATLAB的randPolygone函数。该函数基于randTriangle来处理三角形，并确保多边形内的每个区域都有相同的采样机会。以下是一些示例：三角形=[0,0;10,0;2,3]; 洛桑奇=[0,0;2,1;0,2;-2,1]; 卡雷=[0,0;2,0;2,2;0,2]; 六边形=[0,0;10,1;30,8;20,8;0,5]; 十二角形顶=[cos(linspace(0,2pi,13))', sin(linspace(0,2pi,13))']; 十二角形=rTriangle=randPolygone(十二角形顶,1e4)

MATLAB的inpoly函数提供了一种快速测试多边形中点的方法。它在处理复杂几何形状时表现出色，为MATLAB用户提供了一个高效的工具。