模糊聚类算法MATLAB代码优化与应用
优化与应用模糊聚类算法MATLAB代码,包括模糊c均值聚类、模糊子空间聚类和最大熵聚类。示例使用虹膜数据集进行演示,详细展示每种算法的运行和聚类结果。选择超参数“choose_algorithm=1”运行demo_fuzzy.m,每次迭代均准确率为0.89333。
Matlab
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2024-07-28
Matlab代码优化图像矩阵FSVM算法实现
提供了图像矩阵FSVM算法的Matlab实现,涵盖了FSVM线性和内核算法的具体应用。代码适用于多种数据集,例如“乳房癌”数据集。通过修改代码中的setname变量,可以轻松评估其他数据集。文章强调了数据预处理的重要性,特别是对于未经预处理的原始数据。此外,提供了不同变体的算法以优化总散点矩阵和类内散点矩阵的计算效率。
Matlab
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2024-07-27
使用Matlab代码优化K均值聚类算法
output.csv文件包含了586个模型的弹簧刚度数据。通过Matlab中的K均值聚类方法,可以从这些模型中提取出50个代表性的弹簧刚度。README.md文件中提供了如何调整算法以及三种不同的初始聚类质心选择方法的比较结果,分别为k-means++、样本随机选择和均匀随机选择。这些方法对于最终聚类结果的影响显著,但具体的性能差异尚不明确。
Matlab
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2024-08-05
SQL 代码优化实践
将分享一些 SQL 代码优化经验,帮助读者提升代码效率:
1. 数据库环境认知
在接触新的数据库环境时,首先需要了解工作用户的表空间情况,包括默认表空间、数据表空间和索引表空间。
2. 索引与表空间
建立索引时,建议指定索引表空间,避免将索引和数据存放在同一个表空间内,以优化查询性能。
3. 高效建表语句
使用 CREATE TABLE_NAME AS SELECT... 语句创建表时,建议添加 NOLOGGING 关键字,可以提高建表速度并避免生成重做日志,同样适用于创建索引。
4. 专业资源推荐
建议访问专业的技术网站获取更多数据库和 SQL 优化知识,例如 ITPUB 网站(http:
SQLServer
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2024-05-29
Oracle 代码优化技巧
虽然我不是 Oracle 专家,但掌握一些实用的代码优化技巧,可以在实际编程中显著提升程序性能和质量。
Oracle
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2024-05-15
常见数学模型的matlab代码优化包
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS)其中,fval返回目标函数的值,exitflag是收敛标志,取1则问题收敛,output可以显示迭代总次数和使用的算法等,ambda是问题求解中用到的拉格朗日乘子。A和b矩阵对应不等式方程组,Aeq和beq矩阵对应等式方程组,LB和UB分别对应变量x的下界和上界,X0是x的初始值,OPTIONS是控制参数。 c=[2;3;1]; a=[1 4 2;3 2 0]; b=[8;6]; [x,fval]=linprog(c,-a,-b,[],zeros(3
Matlab
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2024-08-28
LDPC源代码优化
该源代码将使用Matlab和C两种语言编写,以提高运行效率。
Matlab
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2024-05-01
PowerBuilder 代码优化助手
这款 PowerBuilder 开发工具集成了代码美化、自动生成代码等实用功能,助力开发者提升效率。
Sybase
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2024-05-16
Matlab人脸识别代码优化
使用Matlab编写的人脸识别代码,主要基于主成分分析(PCA)算法。
Matlab
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2024-10-01