MySQL全局锁、表级锁与行级锁机制解析

MySQL引擎概述，深入解析InnoDB锁机制和事务隔离级别

MySQL数据库利用锁机制管理并发操作，根据锁的获取方式，可以将锁划分为隐式锁和显式锁两种类型。 隐式锁：由MySQL数据库自身自动获取和释放，无需用户干预，简化了并发控制的操作流程。例如，在执行UPDATE、DELETE等修改数据的SQL语句时，MySQL会自动为操作的数据行添加排他锁，以保证数据一致性。 显式锁：由数据库开发人员使用特定的SQL语句进行手动加锁和解锁操作，提供了更细粒度的并发控制能力。例如，开发人员可以根据业务需求，使用SELECT ... FOR UPDATE语句为查询结果集添加排他锁，或使用LOCK TABLES语句锁定特定的数据表。 总而言之，隐式锁简化了并发控制的操

黑白分明的锁机制页，挺适合对数据库锁感兴趣的你。课程目标与目标学员页的内容不多，但讲得挺清楚，重点在MySQL 的锁机制，像表锁、行锁、意向锁这些都有提到，还顺带聊了聊死锁检测和排查技巧。目标人群也比较明确：对MySQL感兴趣、搞清楚锁到底是怎么回事的同学。如果你在排查事务阻塞或性能瓶颈这块卡住了，这页内容蛮有。另外，我也顺手整理了几个关联链接，像是 InnoDB 的锁、SQL Server、PostgreSQL的锁机制对比，感兴趣可以点进去看看。顺带一提，死锁检测的那篇文章也挺实用，排查问题时能省不少时间。如果你最近正好在优化MySQL 事务，或者常遇到锁相关的奇葩问题，不妨花几分钟看看，思

表级锁是由程序员根据事务需求手动设置的，用于精确控制SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的执行。这种锁定不是系统自动完成的，而是根据程序员在程序中的要求执行的。通常，读操作需要共享锁，写操作需要排它锁，有时还需要其他专用锁以实现更精确的控制。

并发访问中的锁机制 当多个MySQL客户端同时访问同一数据时，为保证数据一致性，MySQL会使用锁机制。获得数据锁的客户端拥有该锁的“钥匙”，只有它才能进行解锁操作。例如，客户端A成功对数据施加了锁，则只有客户端A能解锁该数据。 锁机制基础 MySQL锁机制是保证数据一致性和并发控制的重要机制，它确保同一时间只有一个客户端可以修改数据，避免数据冲突和错误。

数据库锁机制用于管理对共享资源的并发访问，MySQL 提供了不同粒度的锁来平衡性能和并发性。 ### 锁的粒度 锁的粒度定义了锁作用于数据对象的范围。MySQL 主要实现两种粒度的锁： 服务器级锁 (Server-Level Locking): 作用于整个数据库服务器实例，粒度最大，并发性最低。 存储引擎级锁 (Storage-Engine-Level Locking): 由存储引擎实现，粒度更细，允许更高的并发性。 ### MySQL 存储引擎与锁实现 不同存储引擎支持的锁粒度不同： MyISAM: 仅支持表级锁，对整张表加锁，操作简单但并发性较低。 InnoDB: 支持表级锁

锁机制 表级锁主要分为以下几种模式：- 共享模式：使用语法 LOCK TABLE orderMaster IN SHARE MODE;- 共享更新模式：使用语法 LOCK TABLE itemfile IN SHARE UPDATE MODE;- 排他锁模式：使用语法 LOCK TABLE itemfile IN EXCLUSIVE MODE; NOWAIT选项 假设某个用户对表进行锁定时未使用NOWAIT子句，另一位用户若尝试锁定该表，则必须无限期等待，直至原用户执行COMMIT或ROLLBACK。通过在ROLLBACK命令中添加NOWAIT子句，可以避免此延迟。例如：LOCK TABLE

事务（Transaction） 事务是一组不可分割的操作，具有原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。它确保数据库的一致性和完整性。 锁（Lock） 锁是一种机制，用于控制并发访问资源。MySQL 主要有共享锁和排他锁。 共享锁：允许多个事务同时读取资源，但不允许写入。排他锁：只允许一个事务写入资源，不允许其他事务读写。

数据库锁机制解析 锁是数据库管理系统中至关重要的机制，用于维护数据一致性，尤其在多用户并发访问时，防止数据出现异常。以下是几种常见锁类型： 更新锁(U锁)：当事务需要读取和修改数据时，会先对数据加更新锁。若事务最终修改了数据，更新锁会升级为写锁；否则，更新锁会被释放。 排它锁(X锁)：也称为写锁，当事务需要修改数据时，会对数据加排它锁。持有排它锁的事务拥有对数据的独占访问权，其他事务无法获取该数据的任何锁。 意向锁(I锁)：是一种表级别的锁，用于提高加锁效率。当事务想要获取某个数据页或行的锁时，会先在表级别申请意向锁，表明其意图。例如，若事务想获取某个数据行的排它锁，则会先在表级别