表级锁

表级锁是由程序员根据事务需求手动设置的，用于精确控制SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的执行。这种锁定不是系统自动完成的，而是根据程序员在程序中的要求执行的。通常，读操作需要共享锁，写操作需要排它锁，有时还需要其他专用锁以实现更精确的控制。

在ORCAL数据库中，表级锁分为共享模式、共享更新模式、排他锁模式。通常使用如下语法进行锁定：LOCK TABLE <表名> IN <锁类型>。共享锁示例：LOCK TABLE orderMaster IN SHARE MODE；共享更新锁示例：LOCK TABLE itemfile IN SHARE UPDATE MODE；排他锁示例：LOCK TABLE itemfile IN EXCLUSIVE MODE。在不使用NOWAIT子句的情况下，如果某用户对表进行锁定，另一用户必须无限期等待，直到锁定用户执行COMMIT或ROLLBACK。可以通过在ROLLBACK命令中使用NOW

Oracle数据库中有五种表级排他锁，每种锁都有其特定的应用场景和影响。其中，行级排他锁（Row Exclusive Table Lock，RX）...

锁机制 表级锁主要分为以下几种模式：- 共享模式：使用语法 LOCK TABLE orderMaster IN SHARE MODE;- 共享更新模式：使用语法 LOCK TABLE itemfile IN SHARE UPDATE MODE;- 排他锁模式：使用语法 LOCK TABLE itemfile IN EXCLUSIVE MODE; NOWAIT选项 假设某个用户对表进行锁定时未使用NOWAIT子句，另一位用户若尝试锁定该表，则必须无限期等待，直至原用户执行COMMIT或ROLLBACK。通过在ROLLBACK命令中添加NOWAIT子句，可以避免此延迟。例如：LOCK TABLE

在SQL Server数据库管理中，事务处理是保证数据完整性和一致性的重要机制之一。然而，在多用户环境中，由于并发操作可能导致资源锁定，甚至引发死锁。详细介绍了如何识别和解决SQL Server中常见的事务锁表和查询锁表问题。首先，我们需要理解事务锁表的概念：当一个事务未完成时，它可能会持有锁并阻止其他事务访问相同的数据资源。其次，我们介绍了如何查询锁表信息，包括使用sys.dm_tran_locks动态管理视图和内置函数如sp_who、sp_lock来获取有关会话和锁定的详细信息。最后，我们讨论了结束死锁进程的方法，通过KILL命令来终止死锁的进程。

方法：使用以下查询查询用户锁表： sql SELECT * FROM v$locked_object; 结果：此查询将返回一个表，其中包含有关用户锁表的详细信息，包括： - 锁定对象 - 锁定类型 - 会话 ID - 等待时间 - 阻止会话 ID 通过此信息，您可以识别并解决任何锁定问题。

Informix 的健康检查和锁表，一直是运维里的老大难问题。用得顺手的话，系统跑得就稳。文章里讲的检查方法挺全面，比如用mondb看性能、用 SQL Trace 慢查询，还有定期搞搞索引、备份啥的，都挺有实操价值。锁表那块也讲得细，像怎么调事务隔离级别、怎么搞死锁检测这些，基本能帮你把坑绕过去。适合日常巡检或者上线前做检查用，比较靠谱。

查找并删除死锁对象，以解决表被锁死时程序假死的情况。

点对点时间表级恢复的 Informix 操作挺香的，尤其是只想恢复部分表的时候——不用动整个数据库，省事不少。这个方法结合了点对时间恢复和表级恢复，挺适合应对误删数据、事务回滚这类突发状况。 备份和恢复这块，Informix的玩法还挺多，支持完全、增量、日志三种备份模式。像ontape –s –L0就是 Level 0 备份，后续你再配合archecker工具就能还原指定表，灵活性高。 环境配置方面建议别图省事，Linux 系统下变量一定要配好，像INFORMIXDIR、ONCONFIG这些都别漏，尤其是ac_config文件，里面的日志路径、存储目录都得调通。否则到恢复那一步容易踩坑。 测试

Shiro整合Springboot实现锁机制，需要操作以下数据库表： 1. 用户表 (users) | 列名 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| id | int | 用户ID || username | varchar | 用户名 || password | varchar | 密码 || salt | varchar | 密码盐 || locked | boolean | 账户是否锁定 | 2. 角色表 (roles) | 列名 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| id | int | 角色ID || name | varchar | 角色名称 |