社交数据挖掘的入门指南里，《Mining the Social Web》算是挺值得一看的资源。它不光讲了理论，还直接带你动手撸代码，像调用 API 拿 Twitter 或 Facebook 的数据、用 Python 做清洗和可视化，例子都蛮实在的。你要是有点编程基础，看这个完全没压力。
Matthew Russell 的风格比较接地气，讲得清楚又不啰嗦。像怎么用 Python 和 Jupyter Notebook 把数据一步步搞出来，再用 pandas 做，基本一看就懂。你要是平时就喜欢鼓捣社交数据，或者想搞点自己的小项目，这本书参考价值还挺高。
它里面多例子都能直接跑，像怎么爬 Reddit 的帖子、好友网络结构，响应也快，代码也简单。而且它还提醒你别忽视隐私和伦理，现在这个节骨眼上，这点太重要了。
我觉得，如果你想从社交网络里淘点“金子”，又不想一上来就啃枯燥的理论，那这本书挺适合你。内容不花哨，但东西讲得透。再说了，动手能力才是王道，对吧？
你还可以顺手看看这些相关资源：
如果你平时就喜欢研究社交平台的用户行为、热门话题，或者想用 API 玩点数据，那赶紧试试吧，书和代码资源配合起来，学习效率蹭蹭涨～