大型分布式网站架构设计与实践

MySQL 的大型集群搭建流程，从系统装机到 MyCat 中间件调优，这套龙果学院的课程讲得真是挺细。每节课都是实打实的干货，操作步骤细致，哪怕你之前没搭过主从复制，看完也能整明白。尤其是像 Keepalived 高可用、读写分离这些比较烧脑的部分，讲师也都掰开揉碎讲了。课程还穿插了不少实际踩坑经验，听起来像是老司机在跟你聊项目时候顺嘴一说，真实。你要是最近在搞分布式数据库，或者准备上中间件，那这套课真的挺值。

OB数据库的架构设计方法 OB数据库的设计原理 国产分布式数据库选用指南

分布式系统的设计经验真不少，这份整理可以说是干货满满。节点、副本一致性、CAP 理论、Paxos 协议……这些概念解释得挺通俗，配合实际工程场景也说得比较到位。像Quorum 机制和Lease 机制的部分，看完之后你就能理解多大型系统比如 Redis、Etcd 背后的设计思路了。 哈希分布、范围分布、一致性哈希这些技术也都有提到，对你搭建高可用、高扩展性的系统挺有。像选哪种副本协议、怎么用MVCC做并发控制，文章都给了实战参考。顺带还附了一堆源码资源，有兴趣的可以去点开看看，手敲一遍理解更深。 如果你刚开始啃分布式，想从概念跳到实践，这篇文档真的可以拿来做个“入门词典”。而且它不是那种硬邦邦的

将介绍Redis在分布式环境下的部署实践。基于三台服务器，每台配置两个Redis实例（一主一从），共六个实例组成一个稳定的Redis集群。详细的部署步骤如下：

MongoDB 数据库随着需求演变，其分布式架构不断完善。

分布式服务器架构里，Oracle 的架构设计算是比较经典的了，是在做中大型企业项目时，稳定性和可扩展性都挺能打。你可以看看这篇《Oracle 服务器架构解析》，讲得还蛮细的，适合刚接触分布式数据库的你打基础。 Oracle 的架构主要靠主从模式加上高可用集群来支撑高并发业务，典型场景就是电商、银行、政务系统那种对数据一致性要求高的项目。读写分离、热备份这些技术点，用得好，基本能稳住大场面。 除了 Oracle，还有一些你会用到的配套技术。像Zookeeper，做服务注册和协调用的，Redis常拿来做缓存，MongoDB更适合海量文档型数据。它们彼此配合起来，分布式架构就算是有了骨架和肌肉。 你

按照文档提供的步骤操作，你将深入了解Redis，并成功建立一个适合生产环境的Redis分布式架构。在配置过程中，需根据实际需求调整相关配置文件。希望更多人能够共享Redis带来的便利和效率提升。

这本书详细解释了大数据的概念和分布式系统的设计原理，是初学者学习Hadoop和分布式学习的首选读物。

分布式存储的入门首选，HDFS的操作其实没你想的那么难。《分布式数据存储基础与 HDFS 操作实践》这篇资源讲得挺清楚的，重点放在原理和动手，学起来也不枯燥，尤其适合刚接触分布式的你。 HDFS的核心概念，比如 NameNode、DataNode 啥的，作者都用比较通俗的方式解释了。你会看到多配图和操作截图，看一遍基本就能理解。嗯，拿来当教程用都没问题。 讲完理论，还给你安排了不少实操环节。像是怎么配置环境、跑起来一个基本的集群，甚至还有些命令行的常用操作示例，直接复制粘贴用就行，响应也快。 如果你想对比一下别的分布式方案，像MongoDB、Redis、HBase这些，也可以顺便看看相关文章。