Apache Doris 1.1.2 FE 安装包

Apache Hive 2.3.5 的安装包挺不错的，适合大数据开发或者对数据仓库有需求的朋友。这个是分卷压缩包，part1需要配合part2一块解压才能完整得到 jar 包。安装过程简单，只需要解压文件，根据自己的需求配置环境变量就行了。如果你是用 Hive 做 SQL 查询，性能还是蛮好的。不过要注意，解压前记得下载完整的压缩包，不然会缺失部分文件，导致安装失败哦。需要补充的可以参考下这几个相关文章，有些额外的工具或者配置教程也挺有的。

讨论了Apache Superset的离线安装过程及其关键组件。Apache Superset是一款开源的企业级数据可视化和商业智能工具，支持多种数据源和复杂查询。在安装过程中，我们介绍了pip作为Python包管理器的重要性，以及与ClickHouse相关的Python驱动clickhouse-connect和clickhouse-sqlalchemy。此外，文章还涵盖了setuptools和virtualenv的使用，这些工具有助于项目的打包和环境隔离。最后，讨论了Gunicorn作为后端服务的角色，用于部署Superset的Web应用实例。

Apache Doris是一款高速、实时的分析型数据库，响应时间仅为亚秒级，可满足报表分析、即时查询、数仓构建等场景。它支持高并发点查询和高吞吐复杂分析，可用于构建用户行为分析、日志检索分析、订单分析等应用。

Doris集群中，FE（前端）和BE（后端）分别承担存储元数据、处理查询请求及规划计划的角色。尽管大部分资源集中在BE，但线上FE偶尔出现内存过高问题。此类问题难以在线下复现，因此需要使用JVM内存分析工具，如jmap和arthas，来深入分析FE进程。

Apache Atlas 1.1.0安装包已整合至网盘，可通过链接直接获取完整包。该包包含Atlas内嵌的HBase和Solr（如已有可无需下载）、Hook、Web Server以及Atlas运行所需的bin目录等内容。

Apache Atlas是一款开源的数据治理平台，主要用于管理元数据、追踪数据血缘、保障数据安全和监控数据质量。版本2.1.0的Apache Atlas服务器安装包提供了完整的数据治理解决方案，特别适用于大数据环境和基于Hadoop的生态系统。核心功能包括元数据管理、数据血缘追踪、数据治理策略定义、数据分类与标签、RESTful API和GraphQL支持、细粒度访问控制等。解压后，包含bin、conf、lib和logs目录，分别用于管理脚本、配置文件、依赖库和日志文件。

Anaconda所需的安装包，点击链接获取

大数据项目里用得上的东西，Apache Doris 的资料和代码都整理好了，打包在一起，方便直接上手。包括了入门指南、安装包、示例代码，还有一些面试和竞赛相关的资料，比较全。像你想快速搭建一套 OLAP 系统，或者准备大数据方向的面试，这包都挺实用的。

Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，因其高效、灵活和易用性而广受欢迎。Spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz是适用于Linux和Windows系统的安装包，包含了Apache Spark 1.3.1版本及其与Hadoop 2.6兼容的依赖项。这个压缩包为用户提供了在本地或集群环境中搭建Spark计算平台的基础。 Spark的核心组件包括：Spark Core，提供分布式任务调度、内存管理、错误恢复和与其他存储系统交互的功能；Spark SQL，支持SQL查询和DataFrame API，并与Hive兼容；Spark Streaming，实