40 个案例讲透 MATLAB 的统计功能，真的挺香的。书里的内容不光有代码、有图，还有每一步操作的解释，适合你边学边练。像fitlm()搞线性回归，arima()做时间序列，或者用cluster()做聚类，这些用法都讲得比较细，思路也清晰。

统计函数的用法，比如mean()、std()、histogram()这些，书里有不少案例都带着讲，适合对着数据练手。做科研或者写报告的时候，这种实用技巧真能省不少时间。

另外像假设检验、PCA、贝叶斯统计也有讲，而且都配了实际代码。不像有些教材只讲理论，这本书比较注重实操，也接地气。

如果你日常用 MATLAB，又刚好想系统补一补统计的技能，这书还蛮合适的。要是你是科研或者工程背景，那就更适合不过了，多案例直接能套用。

需要搭配练习资源的，还可以看看这些相关文章：MATLAB 假设检验数据统计、空间统计中的假设检验，延展性还不错。

哦对了，做生存和蒙特卡洛模拟也有讲，像coxphfit()和randn()这种函数也都带案例。不光会用，还讲为什么这么用，这点比较难得。

，如果你想搞懂 MATLAB 在数据里的各种玩法，这本书挺值的。别光看标题，内容可比你想得更硬核。