Oracle 数据库架构演进的历程挺长的,随着性能、稳定性、安全性等方面的需求不断提高,架构也在持续地升级。你知道吗?数据量逐渐增加,性能会下滑,多时候,拆分数据表、分布式架构就成了必选项。如果数据表的拆分效果不好,还可以通过负载均衡来实现跨平台迁移。不过,随着业务整合的趋势,数据库合并也是一种常见需求。Oracle 也了许多工具,比如Export/Import
、DB Link
等来进行数据迁移和整合,优化起来方便。至于内存管理方面,Oracle 有着一套不错的机制,像是Latch
控制和Cursor Pin S Wait On X
等待事件,能你提升数据库的并发性能。索引优化也是不容忽视的,合理使用索引可以大大提升查询速度。所以,了解和掌握这些技术,对于确保数据库的高效运行至关重要。
Oracle数据库架构演进与性能优化实践
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优化方法论这块,提了四个原则,像是“先调设计,再调代码”,还有“别一上来就瞎改”。你要是之前调过慢 SQL,肯定懂这种感觉:方向错了,越调越慢。这里强调的是先收集数据,再动手。用工具像AWR去抓系统的等待事件,效率高多了。
对开发来说,文档里提的绑定变量、SQL 语句改写这些都挺实用的,不是说你语法对了就万事大吉。还要看索引
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这些教材不但适合理论学习,也可以作为你在实际项目中问题的指导。比如在面对大数据量时,如何设计数据库、如何优化查询效率等,淘宝的经验可以直接借鉴。如果你对数据库技术感兴趣,淘宝这些实战经验绝对值得一看。
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