Oracle索引优化指南

索引列上的NOT操作，真心别乱用。你没注意，但NOT一旦出现，Oracle 就不走索引了，直接全表扫描，响应速度直接翻车。像DEPT_CODE NOT = 0这种写法，看起来挺正常，但效率惨不忍睹。改成DEPT_CODE > 0，Oracle 就能老老实实用上索引，查询性能马上提上来。其实原理也不复杂：NOT 和函数操作一样，Oracle 懒得猜，干脆全表扫了事。用范围判断，才是和索引配合最顺的打开方式。如果你手头的 SQL 跑得慢，不妨先查查有没有用NOT。搞不好就是它在拖后腿。顺手推荐几个文章，讲得还蛮透的：Oracle SQL 优化全表扫描最佳实践优化 ORACLE SQL 性能避免前置

在Oracle数据库中，优化索引存储是关键操作之一。默认情况下，索引与表存储在同一表空间，这有利于数据库维护操作并提高可用性。而将索引与表存储在不同的表空间则能显著提升系统的存取性能，减少硬盘I/O冲突。需要注意的是，表与索引的可用状态可能会出现不一致情况，例如一个处于联机状态，另一个处于脱机状态。

在优化数据库索引时，通过选择适当的字段和调整索引结构，可以显著提升查询性能。在Oracle数据库中，针对表rma_detail_sn，可以考虑创建复合索引idx_rma_detail_sn_ser_line，包含字段(serial_number, rma_detail_sn_id)，以优化相关查询操作。

对于组合索引，优化器仅会在第一个列（前导列）出现在 WHERE 子句中时使用索引。如果只引用索引的非前导列，优化器将忽略索引并进行全表扫描。

Oracle索引的操作方法包括创建、查询和优化。创建索引时需考虑字段选择和数据量，查询时应使用索引以提高效率，优化时则需定期维护和重建索引。

详细解析了如何在Oracle数据库中创建高效的索引，作者拥有丰富的Oracle使用经验，并提供了大量的测试数据。

在Oracle中，索引可以按照逻辑设计和物理实现进行分类：逻辑设计包括单列索引、复合索引（多列索引）、唯一索引、非唯一索引、函数索引和域索引；物理实现包括全文索引等。优化索引可以显著提升数据库查询性能。

默认情况下，索引与表存储在同一表空间，这有利于数据库维护操作并提高系统的可用性。将索引与表存储在不同的表空间可以显著提升系统的存取性能，减少硬盘I/O冲突。然而，这也可能导致表与索引的可用状态不一致，例如一个处于联机状态，另一个处于脱机状态。为了实现最佳性能，必须制定有效的索引管理策略。

在前述示例中，优化了两个索引：在sqltrain_B表上创建了inx_col3B索引，和在sqltrain_C表上创建了inx_col3C索引。执行了这些操作后，得到了优化后的执行计划和统计信息：成本从552降至85，一致性读取从3352减少到1342。