优化 Oracle SQL 性能：组合索引使用指南

在Oracle数据库中，合理使用索引可以显著提升查询速度。对于组合索引，只有在查询条件中包含索引第一列（leading column）时，优化器才会选择使用该索引。 例如，假设我们有一个名为multiindexusage的表，并在inda和indb列上创建了一个组合索引multindex。 当查询条件为where inda = 1时，优化器会使用索引进行查询，因为inda是组合索引的第一列。 然而，如果查询条件为where indb = 1，优化器则会选择全表扫描，因为它没有包含索引的第一列inda。 因此，在设计组合索引和编写SQL查询时，务必考虑索引列的顺序，以充分发挥索引的性能优势。

SQL 语句的执行效率，多时候就卡在了没用好索引上。查询慢？是全表扫描了。用好索引，速度能快好几倍。嗯，想优化语句，索引绝对是第一步。SQL 里的索引，其实就像一本书的目录。你直接翻页找，多慢？有了目录，立马定位。常见的场景，比如用在WHERE条件、JOIN字段、ORDER BY的时候，都挺适合加索引。不过也不是多多益善哦。字段频繁更新？就别加索引了，拖性能。字段太短？也不划算。用索引前，得想清楚你的 SQL 到底怎么跑的。下面这几个文章还挺不错，推荐你去看看：SQL 语句的索引优化技巧讲得比较基础，适合刚上手的；ORACLE SQL 语句优化提升效率的索引使用技巧这篇偏 Oracle 环境；

绑定变量的用法，真的得好好讲讲。Oracle 里，绑不绑变量差别还挺大的。尤其是性能这块，搞不好就让数据库天天硬解析，CPU 飙上天。嗯，之前我翻到一篇文章，整理得挺全面，细节也够实在，适合想搞懂绑定变量的你看看。 Oracle 的cursor_sharing参数设置，多人第一反应是改成force就能强制绑定变量，其实坑挺多。你以为省事，Oracle 反而在背后做了一堆额外的，不省反而慢。这篇文章就专门提醒了：别轻易动数据库级参数，不如在写 SQL 时自己控制变量绑定。 还有像WHERE salary > :minSalary这种条件，其实在绑定变量优化里也有讲究。有些范围查询、LIKE 模糊

创建组合索引时，确保where子句引用索引的第一列，否则优化器可能使用全表扫描而不是索引。

1. 索引的使用 在Oracle数据库中，索引的合理使用能够显著提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少数据扫描的范围，提高检索速度。需避免在小表上建立不必要的索引，以免影响数据库写性能。 2. SQL语句排序优化 SQL语句的排序顺序对查询速度有很大影响。优化排序条件可以让数据库更加高效地执行查询。 3. 联合查询的次序选择 在联合查询中，联合的次序会影响执行计划和查询性能。通常应将选择性高的表放在联合查询的前面，以减少处理的数据量。 4. SQL语句优化的具体方法 具体的SQL语句优化可以通过减少嵌套查询、简化条件表达式等方式来实现，进而提升数据库响应速度。减少子查询的使用，尽可能使用J

在索引列上使用NOT会禁用索引，导致全表扫描。使用大于号（>）等运算符替代NOT以高效查询。

如果索引建立在多个列上，优化器只有在where子句引用索引的第一个列时才会选择使用该索引。例如，创建表multiindexusage，并在列inda和indb上建立索引multindex。当查询中仅引用索引的第二个列时，优化器会选择忽略索引而进行全表扫描。

Oracle帮助文档经过精心优化，以提供最佳数据库管理解决方案。本指南详细介绍了Oracle数据库的基本功能和高级技术，帮助用户快速掌握关键操作和效率提升策略。

索引列上的NOT操作，真心别乱用。你没注意，但NOT一旦出现，Oracle 就不走索引了，直接全表扫描，响应速度直接翻车。像DEPT_CODE NOT = 0这种写法，看起来挺正常，但效率惨不忍睹。改成DEPT_CODE > 0，Oracle 就能老老实实用上索引，查询性能马上提上来。其实原理也不复杂：NOT 和函数操作一样，Oracle 懒得猜，干脆全表扫了事。用范围判断，才是和索引配合最顺的打开方式。如果你手头的 SQL 跑得慢，不妨先查查有没有用NOT。搞不好就是它在拖后腿。顺手推荐几个文章，讲得还蛮透的：Oracle SQL 优化全表扫描最佳实践优化 ORACLE SQL 性能避免前置