Oracle SQL组合索引首列使用与性能优化

如果索引建立在多个列上，优化器只有在where子句引用索引的第一个列时才会选择使用该索引。例如，创建表multiindexusage，并在列inda和indb上建立索引multindex。当查询中仅引用索引的第二个列时，优化器会选择忽略索引而进行全表扫描。

对于组合索引，优化器仅会在第一个列（前导列）出现在 WHERE 子句中时使用索引。如果只引用索引的非前导列，优化器将忽略索引并进行全表扫描。

在Oracle数据库中，合理使用索引可以显著提升查询速度。对于组合索引，只有在查询条件中包含索引第一列（leading column）时，优化器才会选择使用该索引。 例如，假设我们有一个名为multiindexusage的表，并在inda和indb列上创建了一个组合索引multindex。 当查询条件为where inda = 1时，优化器会使用索引进行查询，因为inda是组合索引的第一列。 然而，如果查询条件为where indb = 1，优化器则会选择全表扫描，因为它没有包含索引的第一列inda。 因此，在设计组合索引和编写SQL查询时，务必考虑索引列的顺序，以充分发挥索引的性能优势。

1. 索引的使用 在Oracle数据库中，索引的合理使用能够显著提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少数据扫描的范围，提高检索速度。需避免在小表上建立不必要的索引，以免影响数据库写性能。 2. SQL语句排序优化 SQL语句的排序顺序对查询速度有很大影响。优化排序条件可以让数据库更加高效地执行查询。 3. 联合查询的次序选择 在联合查询中，联合的次序会影响执行计划和查询性能。通常应将选择性高的表放在联合查询的前面，以减少处理的数据量。 4. SQL语句优化的具体方法 具体的SQL语句优化可以通过减少嵌套查询、简化条件表达式等方式来实现，进而提升数据库响应速度。减少子查询的使用，尽可能使用J

创建组合索引时，确保where子句引用索引的第一列，否则优化器可能使用全表扫描而不是索引。

避免索引列上的NOT，是老 Oracle 优化里的老生常谈，但实在太多人踩坑了。你写 SQL 时，图省事写个NOT =，Oracle 立马全表扫描给你看。是那种上了索引的字段，一下就白搭了。简单说，NOT 操作符让 Oracle 压根不想用索引，直接绕道走全表。所以，哪怕是DEPT_CODE > 0这种看起来没啥区别的写法，Oracle 就乖乖走索引了。

在索引列上使用NOT会禁用索引，导致全表扫描。使用大于号（>）等运算符替代NOT以高效查询。

索引列的NOT用法坑，多人一不小心就踩了。Oracle 在遇到NOT时，会直接放弃索引走全表扫描，这事儿挺容易被忽略的。像DEPT_CODE NOT = 0这种写法，哪怕建了索引也白搭，效率一下就拉跨了。 索引列的NOT用法坑，多人一不小心就踩了。Oracle在遇到NOT时，会直接放弃索引走全表扫描，这事儿挺容易被忽略的。像DEPT_CODE NOT = 0这种写法，哪怕建了索引也白搭，效率一下就拉跨了。 换种写法就不一样了。比如你用DEPT_CODE > 0，Oracle 就老老实实用索引走了，响应也快。是不是有点出乎意料？其实本质上NOT跟在索引列上用函数一个性质——破坏了索引结构。 优化

在编写 SQL 查询时，尤其是在 WHERE 子句中，应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。 为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。