粒子群优化算法的物流选址实现，真的挺实用的一个资源。用 MATLAB 写的，逻辑清晰，尤其适合那些做选址模型优化的朋友。作者不仅把粒子群怎么初始化、怎么更新这些基础步骤讲得明明白白，还顺手教你怎么用 sigmoid 把连续值转成 0 和 1，适合实际的二选一决策问题。代码结构也比较干净，看着舒服。

里面用到的一些小技巧蛮有意思，比如预生成距离矩阵减少计算量，还有惯性权重会自动调整，算法稳定性更高。结合了一点贪心策略，不死磕最优，反而挺接地气，效率也不错。如果你经常在搞物流或者设施选址方向的东西，这套代码绝对值得收藏。

适合用来企业仓库建设那类事儿，目标也明确——降成本、提效率。哦对了，作者还提了一嘴未来准备迁移到 Python，还要加多进程加速，感觉蛮有前景。如果你是科研人员或者学生，也可以参考这个结构写自己的项目代码，蛮省事的。