高清的LightGBM 中文文档，自己整理的，离线可用，查参数、看 API 都挺方便。里面从快速入门到 GPU 教程、并行学习指南、参数优化，基本都涵盖了，适合新手速通，也方便老手查漏补缺。内容是纯净版，没广告，加载也快。

文档里提到的Python 包使用也说得比较清楚，像常见的fit、predict方法怎么调用、参数怎么调，配合案例讲得还不错。API 部分也按模块分类，找函数更顺手。

是GPU 教程部分，对训练加速挺有，讲了怎么配置、怎么避坑，比如device参数用法、常见的内存问题也提了一嘴。如果你本地环境搭好了，直接开干就行，效率会高多。

还有个亮点是参数调优章节，列了不少调参建议，比如怎么设置num_leaves和max_depth配合用，避免过拟合。每个参数后面还有解释，适合自己实验调试。

整体来看，离线随查实用，尤其是在网络不稳的时候。有需求的可以搭配看看这些相关文章，比如：LightGBM 的 MATLAB 封装库、GPU 上矩阵乘法优化实践，一起用效果更好。

如果你在搞模型训练、在用 LightGBM，又不想频繁查官网文档，可以直接下这个离线包。