Python统计词频方法汇总

统计词频这个事，听起来简单，实际上有不少方式可以做。Python 就挺擅长这一类任务，因为它的代码简洁高效，适合这种数据操作。对于统计词频，你可以直接用 Python 的内置工具，比如字典，也可以借助一些强大的库，如 Counter，它能快速统计一个文本中各个单词的出现次数。，的数据源可以是一个文本，也可以是一些稍微复杂的结构，Python 都能应付得了。如果你要大规模数据集，还可以用到更高效的库，比如 Pandas，做统计那是杠杠的。，Python 统计词频这个问题，方式多，具体选什么工具，还是得看你的需求。如果你要做快速原型，推荐用 Counter，简单又直观。毕竟，代码少，速度快，挺实用的。

实际例子的话，可以这样：

from collections import Counter
text = ['look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the', 'eyes', "don't", 'look']
word_count = Counter(text)
print(word_count)

这样，你就能快速得到每个词的出现次数了。别忘了，如果你有其他更复杂的数据需求，可以进一步使用 Pandas 或者 Numpy 来做优化。用 Python 做词频统计，蛮方便的，适合数据或者挖掘类的工作。