SCoR 推荐系统基于合成坐标的推荐算法,能有效提升推荐的精准度,性能比传统的矩阵分解、协同过滤等方法更强。它的实现简单,适用于许多领域,尤其在大数据时表现优异。你如果在做相关的推荐系统开发,挺推荐试试看这个方法。代码使用 MATLAB 开发,支持非商业用途,你也可以根据需求做相应的修改。文章中提到的算法和实现细节可以参考相应的论文和链接,你更好地理解它的工作原理和实际应用。
SCoR推荐系统基于综合坐标的推荐算法MATLAB开发
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学号:B00814916
开发环境:VS Code,remote.cs.binghamton
构建说明:
本项目使用 Apache Ant 进行构建,配置文件 build.xml 位于 RecommendationerSystem/src 目录下。
清除构建文件:
cd Rating--Recommender-System
ant -buildfile RecommendationerSystem/src/build.xml clean
说明: 该命令会删除所有由编译生成的 .
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系统架构
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推荐服务模块: 接收用户的推荐请求,根据模型预测结果
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