数据挖掘的概念和技术讲得比较清楚的，还得看《数据挖掘——概念与技术》。书里的内容是从数据库的角度出发，重点放在怎么从海量数据里挖出那些你一开始没注意，但其实有价值的模式。

多时候你会觉得数据挺杂的，不知道该从哪下手？嗯，书里举了不少例子，像是怎么用关联规则找购物习惯，怎么用聚类发现用户类型，讲得还挺实在的。

而且它不光讲算法，还会跟你说这些算法适合什么场景，比如你在做用户行为、做推荐系统的时候就有用。响应快，代码也不复杂，拿来就能用一部分。

有兴趣深入的，你也可以看看这些文章，蛮能拓展理解的：数据挖掘知识发现算法、大型数据集挖掘，还有像知识工程课件这种讲得更系统的资源。

如果你正好在做数据相关项目，或者想提升对大数据的理解，这本书还挺值得翻一翻的，尤其适合前端搞可视化或者要跟后端打配合的你。