事务底层架构与高可用机制

MySQL 工程师的面试利器，事务、锁机制、高可用统统打包好了。内容还挺全面的，基础概念、索引优化、ACID 这些基本盘都有覆盖，连主从复制、半同步这些高阶操作也有涉及，适合有点实战经验的后端或者 DBA 看看。题目风格偏实用，像“怎么判断是否使用了合适的索引？”、“行锁和表锁到底啥区别？”这种容易在面试现场被问到的问题，配合自己的项目经历来答，效果会更好。面试官也挺适合用这套题，快速判断候选人有没有真懂 MySQL，不至于面试现场抓瞎。除了这 30 题，还有不少进阶补充，比如分区分表、主从复制、Kubernetes 部署等，内容还蛮丰富。如果你正好在准备 MySQL 面试，或者公司要招 DB

Postgres 高可用架构，嗯，说到高可用，都知道高可用架构的重要性，PostgreSQL 也不例外。通过主从复制、自动故障切换等技术，可以确保数据库的高可用性，避免因故障导致业务中断。搭建这个架构其实不难，只需要掌握一些常见工具和技术，像是PgBouncer、Patroni等工具的结合使用，能够让你轻松实现数据库的高可用。说实话，Postgres 的高可用架构在多个场景下都挺实用的，尤其是在对稳定性要求比较高的生产环境中。如果你想了解更深入的内容，可以参考一些相关文章，像是PostgreSQL 高可用架构探析，或者看看其他数据库的高可用架构实施方案，像是 MySQL、MongoDB 等，它

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分

MySQL MHA高可用架构实战指南 MHA概述 MHA（Master High Availability）是一款专门为MySQL设计的开源高可用解决方案。它通过监控主节点的状态，并在主节点故障时自动将其中一个从节点提升为新的主节点，从而保障数据库服务的连续性。 架构搭建步骤 环境准备: 部署至少三台服务器，分别作为MHA管理器节点、MySQL主节点和从节点。 MySQL配置: 配置主从复制，确保数据一致性。 MHA安装: 在管理器节点上安装MHA软件包。 MHA配置: 配置MHA监控主节点，并设置故障转移策略。 测试: 模拟主节点故障，验证MHA自动故障转移功能。 MHA优势 高可

高可用系统的架构设计，Jonas Bonér 的这套演讲 PPT 讲得还挺实在的，尤其适合搞分布式系统的你。内容不光理论靠谱，还结合了不少实战经验，像是怎么搞横向扩展、怎么防过载，讲得都比较到位。讲可扩展性的时候，他提到几个蛮实用的套路，比如惰性加载、引用透明性，还有默认用不可变性来保证系统稳定，思路清晰，用起来也不复杂。再比如纵向扩展 vs 横向扩展这块，Bonér 没有一股脑儿推荐某一个方案，而是比较客观地了场景选择，还结合了CAP 定理来高可用和一致性之间的取舍，这点蛮难得的，接地气。还有过载这一节也值得一看，讲了像用缓存减少数据库压力、用负载均衡搞流量分发这些做法，响应也快，代码也简单

MySQL 5.7 的多主高可用架构里，MMM算是个比较经典的方案了，多老司机都用过。它能让多个主节点一起读写，断一台机器也不耽误服务运行，容错性挺高。用起来虽然配置稍微复杂点，但一旦跑起来，监控、切换都能自动搞定，省心不少。MMM的核心就仨东西：mmm_agent、mmm_controller、mmm_monitor。agent 跑在每台 MySQL 上，controller 是整个集群的大脑，monitor 负责定期探测健康状况，三者配合还挺顺畅。配置 MMM 时，先把MySQL 5.7装好、主主复制建好，再装mmm_agent、mmm_controller和mmm_monitor。复制一

在当今MYSQL高可用架构的部署中，确保数据库服务的高可用性和稳定性至关重要。以下是一个完整的实施方案。 1. 高可用架构选型 主从复制（Master-Slave）：适合读写分离需求，通过多台MYSQL实例进行数据复制，提升读取效率。 双主架构（Master-Master）：提供双向数据写入和读取的冗余能力，适合较高要求的可用性环境。 Galera Cluster：使用同步复制技术，确保每台节点的一致性，实现真正的多主读写同步。 2. 配置负载均衡 LVS（Linux Virtual Server）：通过虚拟IP地址管理多台MYSQL服务器，实现流量分发。 Keepalived：实现主备

深入探讨 Kafka 事务机制，并结合代码实例阐述其在实际场景中的应用。

Redis 集群的部署流程还蛮实用的，适合那种对性能有点要求，又不想搞太复杂的小伙伴。文档用的是 Redis 4.0.2，虽然不算新，但多生产环境还是这个版本。流程嘛，先装 Redis、再跑 6 个实例节点，用redis-trib.rb一键搞定集群，步骤不绕，配起来也清晰。 Redis 集群的构建方式是走 6 节点部署，3 主 3 从，典型的高可用架构，数据分布比较平均，稳定性也还不错。你只要记得每个节点要单独配置，redis.conf里像cluster-enabled yes、appendonly yes这些关键参数别漏了就行。 比较贴心的一点是，它还顺带教你怎么装ruby环境、怎么跑red