一致性哈希的分布式系统优化利器，嗯，蛮实用的一个思路。分布式服务挂了一个节点，其他节点压力爆了？你应该知道一致性哈希这个方案了。用它来搞数据分布，节点变动时数据迁移量少得多，响应也稳定多了。

日常开发里的缓存穿透、负载均衡、分布式缓存这些场景，一致性哈希都能派上用场。你要搞 Redis、搞分布式存储，早点摸清楚这个算法，绝对不亏。

虚拟节点这个概念，挺关键的。简单说就是多加几个“假节点”，让数据分布更平均，避免热点集中在一两个节点上。不然你会看到某个服务天天 100% CPU。

实现也不复杂，算法逻辑清晰，自己撸个 demo 感受一下：比如用 md5 算法给节点哈希排序，落点一目了然。

下面这几个链接还不错，想深入了解可以点进去看看：

如果你正在搭一个高可用系统，或者在做节点动态扩缩容的功能，这一招真心可以加到工具箱里。