基于多智能体一致性算法的分布式经济调度，听起来挺硬核，但实际代码用起来还蛮顺手的。整体架构用的是MATLAB，逻辑也比较清晰，适合做电力系统调度相关的仿真。

多智能体一致性算法的实现思路挺有意思，就是每个节点像个“独立小脑袋”，彼此协商，达成统一的调度策略。代码里用了比较典型的状态更新模型，数据同步靠的是一套轻量级的通信机制。

适配的是电力系统里的分布式场景，比如多变电站、多能互补那种情况。你只要改一下系统模型和代理节点配置，基本就能直接套用。响应也快，MATLAB的数值这块确实还挺强。

想深入了解一致性算法的，推荐几个链接，像是 Yac、Raft、CorfuDB 都是蛮有代表性的实现，理解了这些，再看这个项目就顺多了。

如果你平时接触过分布式控制、电力系统仿真，这套代码可以当作一个挺不错的参考模板。注意一下初始参数的配置，不然容易不收敛。

嗯，还有一个细节，代码里迭代停止条件设得比较保守，如果你想加快收敛速度，可以稍微调松一点，比如减少误差阈值判断的精度。