最新实例
HX711+STC89C52智能称重报警系统
HX711 的称重系统整合了 LCD 显示和蜂鸣报警,整体体验还挺智能的。你可以直接通过按键设置报警阈值,最小 0 克,最大 5000 克,掉电也不会丢数据,实用性蛮强的。 STC89C52 单片机和HX711模块的搭配,在精度上比较稳定。你只要把传感器一接上,去皮、实时称重、报警提示这些功能就全都有了,响应也快,代码也不复杂。 显示方面用了1602 液晶屏,重量和设定阈值同时显示,界面直观。报警部分用了蜂鸣器,超重立马提示,尤其适合像仓库称重、生产线这类对重量有要求的场景。 系统还做了仿真验证,用的是仿真软件调试,稳定性不错。你搞嵌入式开发的话,用这个项目来练练手或者做毕业设计都蛮合适的。
MATLAB多智能体一致性分布式调度代码实现
基于多智能体一致性算法的分布式经济调度,听起来挺硬核,但实际代码用起来还蛮顺手的。整体架构用的是MATLAB,逻辑也比较清晰,适合做电力系统调度相关的仿真。 多智能体一致性算法的实现思路挺有意思,就是每个节点像个“独立小脑袋”,彼此协商,达成统一的调度策略。代码里用了比较典型的状态更新模型,数据同步靠的是一套轻量级的通信机制。 适配的是电力系统里的分布式场景,比如多变电站、多能互补那种情况。你只要改一下系统模型和代理节点配置,基本就能直接套用。响应也快,MATLAB的数值这块确实还挺强。 想深入了解一致性算法的,推荐几个链接,像是 Yac、Raft、CorfuDB 都是蛮有代表性的实现,理解了
基于主从博弈的共享储能与微网优化运行MATLAB仿真模型
主从博弈的优化算法思路挺有意思的,尤其是在共享储能和微网调度里用它来做决策模拟,感觉还蛮贴近实际场景的。代码是基于MATLAB写的,模型构建得还不错,运行效率也不低,想做类似方向的小伙伴可以拿来参考甚至二次开发。 模型里面主从两个层级分得挺清楚,主是运营商,决定电价;从是用户侧,考虑用电策略,博弈过程算是有点“你来我往”的味道,逻辑清晰,结果稳定。 要是你对博弈论、微电网优化或者储能系统调度感兴趣,这个项目蛮值得一看。建议先熟悉下博弈结构,再运行模型,这样理解起来更快。 另外还推荐几篇相关资源,也比较实用: 光伏直流微网储能系统建模和控制策略 独立运行光伏混储系统的 MPPT 控制优
Xilinx PCIe OV5640图像稳定传输开发基于黑金K7,支持高速在线升级
基于黑金开发板 K7 的 Xilinx PCIe 图像传输系统,挺适合搞 FPGA 图像的你研究一下。摄像头用的是OV5640,配置上对自动曝光调得蛮细,图像亮度挺稳定的,720p@30fps 跑得也还挺顺。整体传输靠PCIe ST 模式加上DMA 双缓冲,效率和稳定性都不错。 在线升级那块也挺讲究的,分段校验+重传机制,稳得住。适合做工业视觉、医疗影像这种对图像传输要求高的场景。嗯,还有不少调试过程中的小坑也都有记录,挺贴地气的,对开发周期有。 你要是打算做高速图传,又不想折腾太久,这篇资源可以节省不少时间。相关技术比如Xilinx、DMA、FPGA 图像接口也都能顺带了解下,配套链接也整理
基于最小二乘法的MATLAB Simulink永磁同步电机在线惯量辨识模型研究
基于最小二乘法的永磁同步电机(PMSM)在线惯量辨识模型,说白了就是用一套数学算法在 Simulink 里实时算电机惯量,整个过程还挺智能的。模型搭在Simulink上,先跑出基础的 PMSM 模型,加个辨识模块——核心是最小二乘法,计算实时又稳定,控制策略也能跟着动态调整。 对搞电机控制的你来说,这种实时惯量辨识适合高性能伺服、电动车驱动之类的项目。响应快、控制稳,能直接省掉多调参时间。而且文章里建模流程写得清楚,代码也有点小福利,拿来直接跑个仿真没问题。 你要是之前用过MATLAB或Simulink搞过控制系统建模,那上手这个真的没啥门槛。辨识精度还不错,后续还可以优化加个观测器或卡尔曼滤
MATLAB多节点电力潮流计算程序
要搞电力系统潮流计算,MATLAB 确实是个利器,是多节点的复杂场景。程序能直接读取文件,还结合矩阵运算自动,效率杠杠的。你只需要准备好输入数据,程序就能快速完成潮流计算。适合研究生、工程师或者喜欢折腾的技术党。 而且相关文章还挺多,比如14 节点电力系统潮流计算,细到每个节点的功率流向;还有直流潮流计算,适合简单入门。需要更进阶?看下牛顿拉夫逊法的实现,数学味十足! 用 MATLAB 开发的一个优势就是操作直观,函数库丰富。如果你对电力系统研究感兴趣,这些资源值得收藏研究。平时记得保存好脚本文件,命名清晰,方便复用。
OFDM系统PAPR降低算法研究与实现(基于MATLAB仿真)
OFDM 系统的 PAPR 问题,真的是个老大难,尤其在你想做点实际仿真的时候。这份资源里,用 MATLAB 写了好几种比较常见的降低 PAPR 的算法,比如 CLIPPING、SLM 这些,仿真图全,代码注释也够清楚,跑起来基本不用怎么改,挺适合当个起点来扩展的。 MATLAB 仿真代码是那种比较干净的风格,变量命名也清楚,看得出是老司机写的。你要是搞过无线通信方向的研究,看到这些算法基本就知道是干嘛的,上手快,响应也快,省得一个个去搭模型了。 比较推荐你顺带看看几个相关的资源,像MIMO系统的仿真、还有基于深度学习的通信代码,蛮适合搭配着搞个横向对比,思路也能多一点。 有意思的是,它不仅给
MATLAB傅里叶变换轮廓提取技巧
傅里叶变换提轮廓的技巧,用 MATLAB 做起来还挺顺的。文里先搞了个加了噪声和倾斜项的sin信号,模拟得到位。直接上fft,抓频率,再干掉高频噪声和低频趋势,ifft一还原,轮廓就清爽多了。嗯,过程中像边缘失真这类问题也有讲到,怎么用窗函数、怎么调fftshift这些小技巧都有。适合那种要从乱七八糟信号里提特征频率的场景,比如医学成像或者地震啥的,挺实用的。
GA-BP神经网络回归训练示例·带动量梯度下降
GA 优化的 BP 神经网络训练代码,结合了经典的 BP 神经网络和进化策略的精华,用起来还蛮顺手的。原始 BP 网络虽然挺常见,但容易卡在局部最优上,调参体验也比较玄学。这里用遗传算法来优化初始权重,搭配带动量的梯度下降训练,整体表现比裸 BP 强多了。 Excel 数据的预也得比较规范:200 组数据分成训练集和测试集,还做了标准化。代码里头也都写清楚了,逻辑清晰,新手看着也不会懵。关键流程像适应度函数设计、交叉变异操作都有写得比较清楚,而且你也可以方便地套自己的数据进去跑。 代码用的是 MATLAB,嗯,界面友好,跑起来也不费劲。适合对神经网络和遗传算法都有点基础,但还在摸索怎么把它俩组
FPGA信号波形发生器汉字显示技术实现
基于FPGA的信号波形发生器的设计,重点是通过二进制编码显示任意汉字,挺有意思的技术实现。你可以用它来生成各种波形数据,适合电子设备和通信领域。通过FPGA的内部逻辑电路,可以让预设波形数据转化为汉字显示,甚至能通过编程仿真来验证技术的稳定性,操作起来也挺。文章还展示了具体的算法与编程方法,以及如何通过quarter9.0仿真。这项技术不仅能提高信号波形显示的质量,还能满足一些高端领域的需求,比如航空航天、通信设备等。如果你对嵌入式开发或者电子工程感兴趣,这篇文章就挺适合你,别错过哦。