数据仓库与操作数据库系统浙大关于大数据的讲解

数据仓库和操作数据库系统的任务其实挺简单，主要分为两类：OLTP 和 OLAP。OLTP 是日常操作的数据系统，比如银行、购物、库存管理这些，主要事务操作；而 OLAP 则侧重于数据和决策，适合做大规模的数据和报表。两者的区别其实蛮的，OLTP 的是实时、详细的数据，而 OLAP 则是历史数据和汇总数据。所以，如果你是在做数据，OLAP 是你的好帮手；而日常操作，OLTP 系统更合适哦。想深入了解数据仓库和 OLAP，浙大的这个就挺适合的，深入浅出，不会太难懂。推荐你看看相关的链接，比如OLTP 与 OLAP 数据仓库比较，或者如果你需要一些具体的实例来理解，像星型模式示例也不错。，搞清楚这些

Memcached 0 2025-06-11

Magent 0.5Memcached集群缓存代理

Magent 缓存代理挺实用的，主要了 Memcached 集群单点故障的问题。通过 Magent，客户端可以通过缓存代理服务器连接到多个 Memcached 机器，这样就能避免单台服务器崩溃导致的服务中断。更棒的是，缓存代理还能同步多台 Memcached 的数据，确保即使其中某台机器挂了，数据也不会丢失，系统依然能继续工作。对大规模应用来说，尤其在缓存服务器稳定性上，挺有优势的哦。 如果你在做分布式系统，缓存策略是个重要的部分，Magent 正好了一种高效的方案。是当你需要扩展 Memcached 集群时，Magent 能大大减少故障的风险，保持数据一致性。看起来这款工具挺靠谱的，值得一试

Memcached 0 2025-06-11

数据立方体浙大大数据解析与应用

数据立方体是大数据中一个实用的概念，像一个多维的方体，每一维代表着不同的数据维度。比如时间、地点、供应商等都可以作为维度来构建不同的视角，理解和数据。浙大的数据立方体，结合了实际应用场景，挺适合想深入了解数据和的你。你可以通过它来掌握如何从多维角度解析海量数据，像是搞清楚某产品在不同时间、地点和供应商间的表现，起来会更有深度。除此之外，浙大关于数据立方体的有效计算也是一个不错的学习资源，了如何用优化算法提高计算效率。如果你对 SSAS（SQL Server Analysis Services）也有兴趣，可以参考一下它的开发和部署技巧。，数据立方体是大数据的基础之一，对数据建模、查询优化等方面有

Memcached 0 2025-06-11

Memcached原理与使用详解

高并发接口的性能瓶颈，多时候不是代码慢，是数据库撑不住。Memcached就挺适合用来干这个活儿，把频繁访问的数据放进内存里，响应也快，代码也简单。 Memcached 的 C/S 架构比较灵活，客户端丢个求，服务端就能立刻从内存里捞出结果。你想扩展，直接加节点也不难，还能搭配一致性哈希减少数据迁移，挺省心。 事件用的是libevent，专门对付高并发的，几千个连接照样不慌，关键是不用每次都开线程，系统资源省不少。 内存分配这一块，Memcached 用的是 slab 方式，按固定大小切块，避免碎片问题。像缓存用户信息、商品列表、接口结果这些，用它都挺合适。 安装的话，走一套老三样：./con

Memcached 0 2025-06-10

Memcached原理与应用剖析

如果你刚接触memcached，或者想深入了解它的原理和应用，那这篇《memcachedを知り尽くす》绝对能帮你打好基础。这篇文章由两位 mixi 的工程师撰写，语言简洁明了，适合入门。更棒的是，作者已经将其翻译成中文并整理成了 PDF，方便阅读。你可以直接下载来学习，不用担心语言障碍。 值得一提的是，memcached的使用场景广泛，是在高并发的 Web 应用中，缓存系统几乎是必备的。比如，当你需要快速获取常用数据时，memcached能极大提升响应速度，减轻数据库压力，提升系统性能。 如果你想更进一步了解，可以参考一些相关的技术资料，比如Memcached 优化、Memcached for

Memcached 0 2025-06-10

Java Memcached 2.0.1分布式缓存库

想在 Java 项目中集成Memcached缓存？试试这个 java_memcached-release_2.0.1.jar，它的功能蛮全面的，支持分布式缓存，操作起来也挺。就算是小白也能轻松上手，适合用来加速数据库查询。你只需要把 java_memcached-release_2.0.1.jar 放到项目的 lib 目录下，通过 MemcachedClient 类连接缓存服务器。缓存读写效率也不错，能显著提升你的应用性能。如果你做的是高并发系统，这个库能帮你减少数据库负担，改善响应速度。不过要注意，它默认的序列化方式不适合所有场景，如果你需要更高效的序列化方法，可以考虑做个定制。不过，整体来

Memcached 0 2025-06-10

Memcached缓存高效的Web2.0缓存解决方案

在Web2.0网站的开发中，memcached缓存作为一种常用缓存工具，能够极大提升系统的响应速度和性能。通过memcached缓存，网站可以将频繁访问的数据暂存于内存中，从而减少对数据库的直接访问。Memcached的高效性和灵活性使其在大型互联网应用中得到了广泛应用。

Memcached 9 2024-11-07

Memcached在Windows系统的32位与64位安装指南

Memcached for Windows Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，广泛用于Web应用中，以减轻数据库负载并提高网站性能。它通过将数据存储在内存中，实现了快速检索和加速数据库读取操作。该软件支持多种编程语言，如PHP、Python、Ruby、Java和C++。 安装步骤 下载：从官方或可信第三方源下载适合你系统架构的Memcached安装包。通常提供的安装包为32位和64位版本，分别适用于对应架构的Windows系统，直接解压即可使用。 解压：下载后，使用WinRAR或7-Zip等工具将文件解压至合适目录，如C:\\Program Files。 配置

Memcached 17 2024-11-07

TreeNMS数据库管理系统安装与配置指南

部署说明：1. 将压缩文件解压。2. 双击 bin\\startup.bat，运行 Tomcat。3. 打开浏览器，输入 http://127.0.0.1:8086/treenms4. 默认用户名：treesoft，密码：treesoft，用户：admin，密码：treesoft。5. 登录后，点击右上角“参数配置”按钮，新增或修改连接参数，测试连接成功后，保存参数并刷新页面即可。6. 程序文件中已包括 Windows 版本的 JDK1.7、Tomcat7.0，以及 TreeNMS 项目。7. treeNMS-x.x.x\\webapps\\treenms 目录内容为编译后的项目，可以直接复制

Memcached 22 2024-11-07

如何在Windows系统上使用Memcached(memcached-win64.zip)

请使用管理员权限来运行cmd，然后在C:\Windows\System32目录下右击cmd.exe，选择以管理员身份运行。在命令行中执行memcached.exe，例如：

Memcached 14 2024-11-06