Python操作Neo4j示例

Python 的图数据库玩法，真的挺香的。Neo4j的图结构适合搞清楚各种“谁跟谁有关系”的复杂场景，比如社交网络、电商推荐、知识图谱那类。用 Python 配合Py2neo库操作 Neo4j，语法简单、逻辑清晰，挺上手的。

安装 Py2neo 也不麻烦，直接pip install py2neo就行。装好后就能用Graph对象连接 Neo4j 数据库，传入 URL、用户名、密码就 OK 了，连接速度也还不错。

Neo4j 的核心是节点、关系和属性，这仨是图数据的三件套。比如你想存“张三认识李四”，那就建两个节点再加一条KNOWS的关系，属性可以是认识的时间、地点之类的。

插入数据用graph.create()，写法还蛮直观的。节点和关系的结构跟 Python 对象差不多，上手没压力。写完之后用 Cypher 语句查一下数据，验证下插得对不对。

说到查询，Cypher 语句用着还蛮顺手，像写英语一样。比如查某个人所有朋友，只需要MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(f) RETURN f。Python 里通过graph.run()执行，方便。

更新和删除也好操作，SET改属性，DELETE删节点关系，一条语句就能搞定。要是批量，用 Python 脚本包起来还能一键执行，效率挺高的。

不过图数据库操作也不是无脑写代码，记得加上try-except做异常捕获，有时候连接失败或者查询写错了得有兜底。再就是事务，用graph.begin()起个事务，能避免数据错乱。

，如果你想复杂关系型数据，又不想搞得太麻烦，用 Python 配合 Neo4j，是个蛮不错的组合。尤其是在数据建模和关系查询这块，图数据库真的有它的一套。