广义S变换MATLAB实现

广义S变换MATLAB程序 以下是广义S变换的MATLAB程序示例，可以直接运行： function S_transform = generalized_S_transform(signal, time, freq) % signal: 输入信号 % time: 时间向量 % freq: 频率向量 % 计算广义S变换 S_transform = zeros(length(time), length(freq)); for i = 1:length(freq) % 定义变换核函数 kernel = exp(-2*p

这是P. Felzenszwalb和D. Huttenlocher的论文中提出的距离采样函数的广义距离变换算法的简单MATLAB实现。函数DT()通过为每个维度调用DT1()来计算二维图像的距离变换。该方法可以轻松扩展到更高维度。由于inf值的处理存在问题，因此对于图像中以“无”抛物线为中心的点，应该给它们一个较大的数值（如1e10）。此外，算法被修改为使第二个参数返回输入的功率图，该图展示了每个点到其最近的点的距离。若所有输入点具有相同的值，函数将简化为计算标准的距离变换和Voronoi图。

s变换的Matlab代码示例，展示了如何实现非平稳Gabor变换（NSGT）在Python中的应用。

Matlab开发：逆S变换技术。探索逆S变换在数字信号处理中的应用。

这是一个使用Matlab语言实现小波变换的程序。

这篇文章介绍了如何使用Matlab编写mojette变换的代码。mojette变换是一种在图像处理和重建中广泛应用的数学方法。

这个程序能够对实验数据进行简单的傅里叶变换，展示时域和频域波形，用户只需输入数据文件名和采样频率即可完成操作。

本程序利用Matlab强大的数学计算能力，将图像从空间域转换到频率域，完成了DCT变换。

该项目提供了一个 Buck 变换器的 Matlab 实现，用于模拟和分析其行为。