基于 GVF 的 snake 算法模型是图像里的一个老牌好用的利器，适合做轮廓提取、边缘检测这些活儿。原始的 snake 模型其实挺聪明，靠能量最小化去找边缘，但对噪声和初始位置有点挑。GVF（引导场）就是给它加了个“智能导航”，能让曲线更稳更准地贴着边缘走，尤其在细节多或边缘模糊的图像上表现更亮眼。

在 MATLAB 里搞这个还挺顺手的，梯度计算可以用imgradient，GVF 场构建+高斯滤波用gradient和imgaussfilt就行，整体思路也比较清晰。初始化 snake 的时候，手动点点或者写点逻辑自动生成都能行，之后就是能量函数和迭代收敛了。

资源包gvf_v5_1611730814里头有全套源码和演示图，代码结构清晰，运行也挺稳定。如果你最近在搞图像分割，或者想试试经典模型的实现细节，推荐拿来看看，能学到不少实用技巧。顺带一提，这篇 MATLAB Snake 算法实现也蛮有的，有空可以一起翻翻。