SPSS 的原生格式.sav配合.xlsx版本，一起打包在SPSS 数据.zip里，挺适合跨平台的数据练手的。

sav 文件的好处是能保存完整变量信息，像变量标签、数值这些，SPSS 里打开后清清楚楚，变量之间的逻辑也一目了然。

Excel 版本也放进去了，兼容性比较好。你用 Python 的pandas或 R 的readxl都能直接读，适合那些不熟 SPSS 但常用脚本语言数据的同学。

像你要做性统计、回归或聚类这种，数据预是第一步——缺失值、异常值都得先搞定。SPSS 界面直观，适合小白上手；用 Python 或 R，灵活性更强，适合自动化批。

文件不大，结构清晰，不管是要在教学上做案例，还是要拿来练pandas的groupby和merge，都还挺合适的。如果你平时数据用得多，建议两个格式都熟练掌握，互转也不复杂。

对了，如果你想复习一下 Excel 和 SPSS 的基础操作，可以看看这两个教程：

，这个压缩包算是数据上手不错的一份素材，别错过。