Udacity 的这份《The complete guide to landing a career in Data》资料挺值得一看，尤其是你刚入门数据或者打算转行的阶段。内容不枯燥，讲得比较接地气，像是老司机带你一步步摸清楚数据这行到底怎么回事。职业方向讲得挺清楚，不只是师，还有工程师、科学家，技能要求、薪资差距这些也都列得明明白白。

Udacity 的这套职业指南，专门讲怎么入门数据行业，结构清晰，内容也比较系统。比如你纠结到底是做师还是科学家，它就直接帮你两者的区别，像是：做师多用 Excel、SQL，科学家更偏 Python、模型调参。

还有一个我觉得还挺实用的部分——薪资和地区对比。比如美国大城市的 Data Analyst 薪资就高不少，结合你自身情况看看，能少走不少弯路。哦对，它还会讲怎么准备面试、怎么搭项目集，简直是打怪升级路线图。

如果你现在正考虑投第一份数据岗，或者想知道面试官到底在看什么，这套指南真的蛮推荐的。搭配下面这些相关资料，比如 Python 数据实战 和 MATLAB 技巧分享，你可以从技能到思维方式都更扎实。

建议你下载下来慢慢看，如果你在做职业规划，或者不知道要学点啥才能找到数据相关的工作，那这个资源绝对值得收藏。