Oracle性能视图学习大全。很不错的学习资料,涉及到如何有效地监控和优化Oracle数据库的性能。通过对各类Oracle性能视图的深入分析,掌握了如何查询Oracle数据库的系统状态、进程、内存使用、I/O性能等关键指标,帮助数据库管理员更好地进行性能调优。
Oracle_Performance_Views_Complete_Guide
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在进行Oracle数据库性能调优时,需要关注几个关键方面。首先,优化查询性能是非常重要的,通过适当的索引和执行计划分析可以显著提高性能。其次,定期检查系统资源的使用情况,如CPU、内存和存储,以确保数据库运行高效。最后,监控数据库参数配置,根据实际负载调整参数,以达到最佳性能。
Oracle
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一、安装JDK
在CentOS 7中安装JDK是Hadoop运行的必要条件。从Oracle官网下载JDK,上传到Linux上,并将其解压缩到/usr/local/目录下。然后,修改/etc/profile文件,添加JDK的环境变量设置。
二、安装Hadoop
下载Hadoop的最新版本,并上传到Linux上。将Hadoop安装文件拷贝到Hadoop用户的主目录下,并更改其所属权
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调整内存配置:根据系统负载适当调整内存分配,如设置合理的 SGA(System Global Area)和 PGA(Program Global Area)。
索引优化:确保常用查询字段上有合适的索引,并定期进行 索引重建,避免索引碎片。
优化SQL查询:通过 EXPLAIN PLAN 工具分析慢查询,并对SQL语句进行 重写 或使用合适的查询优化方法。
数据库分区:对大表进行分区管理,减少数据扫描的范围,提升查询效率。
日志管理:
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Oracle 性能优化总结
在进行 Oracle 性能优化 时,以下几点是关键:
SQL 查询优化:合理使用索引,避免全表扫描,尽量使用 EXPLAIN PLAN 语句来查看执行计划。
数据库参数调优:合理设置数据库的内存参数,如 SGA、PGA,以及优化表空间的分配。
并行处理:在查询和数据导入时合理使用并行度,提高多核处理器的性能。
索引管理:定期检查索引的使用情况,删除无效索引,避免过多索引导致性能下降。
查询缓存:启用查询缓存功能,减少重复查询的执行,提高响应速度。
数据库结构优化:对数据表进行分区处理,减少单表数据量,提高查询效率。
硬件资源优化:确保数据
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