Matlab 的数据能力配上 R 的统计功力，mat2R这个小工具还挺能打的。你如果平时两个环境都用，切来切去其实挺麻烦的，用了这个脚本，就能直接在 R 里调用 Matlab 做好的数据，流程顺了不少。
核心是两个脚本：mat2R.m（Matlab 端）和readMatfromR.R（R 端）。前者把数据转成 R 能识别的格式，后者就负责在 R 这边接收。你可以先在 Matlab 里做预，比如矩阵运算，把结果推给 R，用ggplot2画图、dplyr整理数据、甚至建模也可以。
嗯，安装的时候要注意几点。R 版本得新，旧版会不支持一些操作。还有，官方推荐 Unix 系统，Windows 的话可以试试装个 Cygwin 或 WSL 来跑。
使用流程其实不复杂，你好数据，跑下mat2R.m，R 里用readMatfromR.R一接，后面的自由度就大了。适合那种 R 和 Matlab 都熟的同学，效率能翻一倍。
目前它还在开发中，细节上不够完美，比如性能、报错信息这些，还需要自己 debug 下。官方也欢迎用户提建议，所以用的时候别太当“最终成品”来看待。
压缩包mat2R.zip里包含了所有必要文件，还有文档和示例数据，用起来还算友好。如果你老在两个环境来回跑，mat2R确实值得一试。